什么是人工智能網(wǎng)絡(luò)安全?

　　人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是具有廣泛應(yīng)用的寶貴工具。隨著人工智能變得越來越先進(jìn)保供，其將越來越多地成為安全領(lǐng)域的核心部分能力建設。人工智能具有進(jìn)攻性和防御性應(yīng)用，用于開發(fā)新型攻擊并防御它們技術創新。

　　人工智能在安全領(lǐng)域的優(yōu)勢

　　人工智能已經(jīng)應(yīng)用于安全領(lǐng)域醒悟，并且隨著時間的推移，其作用將繼續(xù)增長生產體系。人工智能在安全方面的一些好處包括:

　　重復(fù)任務(wù)的自動化：網(wǎng)絡(luò)安全需要大量的數(shù)據(jù)收集新模式、分析、系統(tǒng)管理和其他重復(fù)的任務(wù)高質量，這些任務(wù)會消耗分析師的時間和資源應用情況。人工智能有可能使這些任務(wù)自動化，使安全人員能夠?qū)⒕性谧钚枰牡胤健?/p>

　　改進(jìn)的威脅檢測和響應(yīng)：人工智能非常適合收集大量數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)占，并根據(jù)提取的見解做出響應(yīng)。這些功能可以通過加快和擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測和響應(yīng)來增強(qiáng)組織的威脅檢測和響應(yīng)成效與經驗，從而減少攻擊者對組織的破壞更讓我明白了。

　　增強(qiáng)態(tài)勢感知和決策能力：通常，安全人員會遭遇數(shù)據(jù)過載提供了有力支撐，信息過多飛躍，無法有效處理和使用。人工智能擅長數(shù)據(jù)收集和處理積極，其提供的見解可以提高安全人員的態(tài)勢感知能力和做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力大數據。

　　在安全領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄艿奶魬?zhàn)

　　人工智能是一個有用的工具，但并不完美特點。在安全領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄艿囊恍┨魬?zhàn)包括:

　　缺乏透明度和可解釋性：人工智能系統(tǒng)通常是“黑匣子”，通過向它們提供數(shù)據(jù)并使其能夠構(gòu)建自己的模型來進(jìn)行訓(xùn)練。由此導(dǎo)致的缺乏透明度使得很難提取有關(guān)人工智能系統(tǒng)如何做出決策的信息意見征詢，因此安全人員無法輕易地從模型中學(xué)習(xí)或糾正它。

　　偏見和公平問題：人工智能系統(tǒng)的內(nèi)部模型只與用于訓(xùn)練其數(shù)據(jù)一樣好深入闡釋。如果這些數(shù)據(jù)包含偏見集聚，那么人工智能系統(tǒng)也會有偏見——這是一個普遍的擔(dān)憂高效化。

　　與現(xiàn)有安全系統(tǒng)集成：人工智能系統(tǒng)有能力增強(qiáng)安全操作，但當(dāng)它們成為組織安全架構(gòu)的集成部分時新的動力，是最有效的完成的事情。如果人工智能驅(qū)動的解決方案不能很好地與組織的其他工具配合使用，那么它們對組織的價值就有限為產業發展。

　　人工智能在安全領(lǐng)域的用例

　　人工智能在安全領(lǐng)域有許多潛在的應(yīng)用研究成果。一些示例用例包括:

　　端點安全：人工智能解決方案可以分析用戶和應(yīng)用行為，以確定受保護(hù)系統(tǒng)上受損帳戶或惡意軟件的指標(biāo)穩定。

　　網(wǎng)絡(luò)安全：人工智能系統(tǒng)可以分析網(wǎng)絡(luò)流量中可能表明各種類型攻擊的數(shù)據(jù)包或趨勢機製性梗阻。

　　云安全:人工智能解決方案可以幫助解決云安全中的常見挑戰(zhàn)，例如確保正確配置云權(quán)限廣泛關註、訪問控制和安全設(shè)置改造層面。

　　欺詐檢測：人工智能系統(tǒng)可以分析用戶的異常行為或惡意行為，這些行為可能表明潛在的欺詐行為各項要求。

　　在安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的最佳實踐

　　人工智能是一個強(qiáng)大的工具大面積，但如果使用不當(dāng)，也可能是一個危險的工具優勢與挑戰。在設(shè)計和實現(xiàn)基于人工智能的安全解決方案時數字化，重要的是要考慮以下最佳實踐。

　　制定人工智能戰(zhàn)略

　　人工智能是一個很有前途的安全工具作用。其非常適合解決安全團(tuán)隊面臨的許多主要挑戰(zhàn)開展攻關合作，包括大數(shù)據(jù)量、有限資源以及快速響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊的需求。

　　然而越來越重要，人工智能不是靈丹妙藥，必須從戰(zhàn)略上集成到組織的安全架構(gòu)中才能發(fā)揮作用優化上下。將AI用于安全的一個關(guān)鍵部分是確定如何最好地部署AI來解決組織的安全挑戰(zhàn)改革創新，并制定將AI集成到組織的安全架構(gòu)和流程中的策略。

　　確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私

　　人工智能的好壞取決于用于訓(xùn)練和操作其數(shù)據(jù)發揮重要作用。組織可以通過向人工智能系統(tǒng)提供更多自行開發、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來增強(qiáng)其有效性，從而為組織的安全態(tài)勢提供更全面取得顯著成效、更完整的視圖處理方法。

　　但是，人工智能的數(shù)據(jù)使用可能會引發(fā)擔(dān)憂責任。如果數(shù)據(jù)損壞或不正確服務，那么人工智能系統(tǒng)將做出不正確的決定。提供給人工智能系統(tǒng)的敏感數(shù)據(jù)可能存在暴露風(fēng)險。在制定人工智能戰(zhàn)略時舉行，組織應(yīng)該考慮在運(yùn)行人工智能系統(tǒng)時如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私。

　　建立人工智能使用的道德框架

　　人工智能是一個“黑匣子”，其使用的模型的質(zhì)量取決于用于訓(xùn)練其數(shù)據(jù)的質(zhì)量習慣。如果數(shù)據(jù)有偏見或不公平記得牢，人工智能模型也會如此。

　　人工智能系統(tǒng)可以增強(qiáng)安全操作覆蓋，但重要的是要考慮和解決其使用的道德影響服務體系。例如，如果人工智能系統(tǒng)中的偏見可能會對組織的員工重要的作用、客戶特點、供應(yīng)商等產(chǎn)生負(fù)面影響，那么在做出這些決定時服務為一體，不應(yīng)將人工智能系統(tǒng)作為最終權(quán)威方案。

　　定期測試和更新人工智能模型

　　人工智能系統(tǒng)模型的質(zhì)量取決于用于訓(xùn)練其數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不完整融合、有偏見或過時進一步完善，那么人工智能系統(tǒng)可能無法做出最佳決策。

　　使用人工智能系統(tǒng)的組織應(yīng)該定期測試和更新模型提升，以確保是最新的和正確的影響。在將AI用于安全性時尤其如此，因為快速發(fā)展的安全環(huán)境意味著舊的AI模型可能無法檢測到新的攻擊競爭力。

　　人工智能在安全領(lǐng)域的未來

　　毫無疑問製高點項目，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用只會隨著時間的推移而增長。以下是人工智能在安全領(lǐng)域的角色將如何演變的三個預(yù)測:

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步

　　近年來的過程中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)受到了極大的關(guān)注物聯與互聯，但該技術(shù)仍處于起步階段。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的改進(jìn)和進(jìn)步範圍和領域，它們的效用和潛在的安全應(yīng)用只會增加取得了一定進展。

　　與其他新興技術(shù)的集成

　　人工智能正在與5G移動網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)同步出現(xiàn)和發(fā)展。這些新興技術(shù)的集成對安全具有重要意義，將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集和遠(yuǎn)程管理能力與人工智能的決策能力相結(jié)合有所增加。

　　對安全行業(yè)和就業(yè)市場的影響

　　與許多其他行業(yè)一樣，人工智能將對安全行業(yè)和就業(yè)市場產(chǎn)生影響促進進步。隨著人工智能被用于執(zhí)行重復(fù)任務(wù)和增強(qiáng)安全操作供給，人類操作員角色將越來越多地關(guān)注與這些系統(tǒng)合作，以提供大規(guī)模增強(qiáng)的安全性更高要求。

來源：千家網(wǎng)