技術將如何改變供應鏈的未來

技術一直在顛覆和改進我們管理供應鏈的方式——從古絲綢之路上綁在駱駝上的新式輪式手推車取得明顯成效，到今天由人工智能驅動的超精確零售補貨需求預測。

但是醒悟，盡管這些發(fā)展不斷推動社會向前發(fā)展進行部署，但它們最初并不總是受到歡迎。以條形碼為例需求。當條形碼首次投入商業(yè)應用時，必須說服持懷疑態(tài)度的制造商將其打印在產(chǎn)品上更為一致，說服猶豫不決的超市購買掃描儀。但在短短幾年內堅定不移，條形碼被廣泛認為改變了整個零售生命周期的效率和準確性落地生根。

作為商業(yè)領袖，我們必須始終克服最初的不情愿技術的開發，并利用變革性的新技術成效與經驗。 能夠適應從地緣政治到環(huán)境的外部變化的供應鏈是當今多變的經(jīng)濟環(huán)境中的主要競爭優(yōu)勢。 那么健康發展，哪些新技術可以提高速度提供了有力支撐、支持可靠性并增強像您這樣的企業(yè)的彈性? 讓我們來看看。

物聯(lián)網(wǎng)和 5G 將改變可見性

COVID-19 大流行導致經(jīng)濟放緩堅實基礎，但現(xiàn)在最壞的情況可能已經(jīng)過去積極，物聯(lián)網(wǎng)和 5G 可以推進到如果沒有優(yōu)先考慮大流行的情況下它們本應達到的水平。

5G技術的好處顯而易見前景。 它比 4G 快 1,000 倍經驗，可以處理 10,000 倍的流量。 它還將延遲從 10 毫秒減少到不到 1 毫秒長效機製，并將設備連接從每平方公里 100,000 臺設備增加到 100 萬臺進一步意見。 簡而言之，它促進了可以同時互連的設備和應用程序數(shù)量的爆炸式增長深入闡釋。

對于供應鏈集聚，這在跟蹤全球貨物流動時實現(xiàn)了前所未有的速度和響應水平。 低價5G芯片可以實時收集和分析供應鏈數(shù)據(jù)大大提高。 然后新的動力，支持 5G 的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應鏈的不同點，使管理人員能夠遠程監(jiān)控產(chǎn)品位置調整推進、標簽和狀態(tài)為產業發展，并在發(fā)生延遲或中斷時立即開始規(guī)劃解決方法。

5G 還將幫助組織優(yōu)化其運營并最大限度地減少低效率發展契機，例如使用地理定位技術來避免交通擁堵穩定。 通過將 5G 與物聯(lián)網(wǎng)組織相結合，組織可以確保產(chǎn)品在正確的時間以完美的數(shù)量進入倉庫和貨架齊全。

人工智能和機器學習將優(yōu)化性能

另一個有望徹底改變供應鏈管理的技術領域是人工智能 (AI) 及其機器學習 (ML) 子集單產提升。 請記住，重要的是要注意 AI 和 ML 之間的細微差別：AI 使計算機系統(tǒng)能夠使用數(shù)學和邏輯為自己“思考”并自主執(zhí)行任務置之不顧。 同時多樣性，ML 允許系統(tǒng)根據(jù)其經(jīng)驗“學習”并改進其輸出。

機器學習驅動的供應鏈允許組織隨著時間的推移自動改進他們對產(chǎn)品需求的預測試驗。 這不僅提高了存貨和存貨預測的準確性以防止“牛鞭效應”規模，而且開辟了新的零售機會數字化，例如動態(tài)定價。 此外作用，數(shù)據(jù)模型可以突出產(chǎn)品需求中的異常情況并自動設置控制機制開展攻關合作，例如客戶購買限制和額外庫存訂購。

同時，借助人工智能情況正常，文件處理和訂單揀選等瑣碎的后端任務可以自動化，讓員工能夠承擔更有影響力優化上下、更有成就感的工作改革創新。 人工智能還可以幫助管理人員評估供應商從定價到可靠性的表現(xiàn)，以進一步減少中斷并加強供應鏈發揮重要作用。

這些也不僅僅是推測性的突破。 麥肯錫的研究表明模樣，人工智能和機器學習的早期采用者已經(jīng)取得了巨大成功取得顯著成效，“物流成本平均提高 15%，庫存水平提高 35%數據顯示，服務水平提高 65%”責任。

隨著成本上升和中斷升級，企業(yè)領導者應努力利用 AI 驅動的供應鏈的優(yōu)勢實現，以免移動速度更快的競爭對手遙遙領先持續向好。

下一代技術將使行業(yè)面向未來

雖然供應鏈需要變得更快、更安全、更有彈性不容忽視，但真正面向未來的供應鏈也必須是可持續(xù)的。 隨著我們逐漸走向凈零社會記得牢，更綠色的供應鏈將受到極大追捧——尤其是因為它們可以避免化石燃料價格和可用性的波動組建，并吸引具有生態(tài)意識的客戶、投資者和員工迎難而上。

幸運的是有效保障，政府開始注意到并為環(huán)保采購和分銷提供可觀的激勵措施。 美國最近通過了一項全面的能源法案更高效，在未來十年內向各種低碳能源技術投資約 3700 億美元稍有不慎。 研究已經(jīng)表明，該立法可能有助于顯著減少美國的排放量并實現(xiàn)凈零目標。

與此同時全面協議，俄烏戰(zhàn)爭及其對向歐洲輸送石油和天然氣的影響，可能會讓歐洲大陸的國家效仿美國進一步完善，向可持續(xù)能源領域投入巨資相結合。

研究表明提升，到 2035 年，將可再生能源發(fā)電量翻兩番并建設電力基礎設施可為歐盟節(jié)省超過 1 萬億美元相關性，并為氣候競爭力、健康和能源安全帶來額外好處。 同樣的必然要求，英國的能源安全戰(zhàn)略規(guī)定了該國將如何使用可再生能源以確保到 2030 年多達 95% 的電力是低碳的的過程中。

目前，太陽能和風能獲得的每瓦電力成本與化石燃料相當狀況。 但如果綠色能源投資成功範圍和領域，我們可能會看到從化石燃料中獨立出來，從而徹底改變供應鏈中的采購業務、運營和過度浪費。

與此同時，其他新興技術讓我們得以一窺不可思議的未來完善好。 十年后促進進步，AI 甚至可以設計生物體嗎? 一個由機器人專家和科學家組成的研究小組已經(jīng)證明這當然是可能的。 創(chuàng)新總是指日可待全過程，我們有責任為接下來可能給我們的供應鏈更高要求、企業(yè)和生活帶來的任何技術做好準備。

來源：千家網(wǎng)