2023年的八大人工智能技術(shù)趨勢

　　人工智能將改變各個行業(yè)充分發揮，從增強醫(yī)療保健到徹底改變交通運輸共享。本文探討了我們對2023年人工智能的預(yù)期，以及它將如何影響我們的生活全面展示。

　　人工智能融合了各種尖端和未來技術(shù)姿勢。從初創(chuàng)企業(yè)到巨頭企業(yè)，將人工智能用于運營效率服務、數(shù)據(jù)挖掘等方面的競爭越來越激烈重要平臺。

　　2023年的八大人工智能技術(shù)趨勢

　　生成型人工智能

　　生成式人工智能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集合中生成新數(shù)據(jù)或內(nèi)容。它旨在生成盡可能接近原始選擇適用、真實世界的輸入數(shù)據(jù)生動。深度學習算法用于這一人工智能類別，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式和特征核心技術，數(shù)據(jù)集可能包括代碼綠色化、文本、照片創新能力、音頻至關重要、視頻或其他數(shù)據(jù)類型，生成人工智能目前有多種用途發展。

　　量子機器學習

　　量子機器學習的發(fā)展是技術(shù)上的重大突破基礎，因為它將能夠創(chuàng)建復(fù)雜的機器學習模型，能夠解決目前難以解決或過于復(fù)雜的經(jīng)典計算問題研究進展，包括人工智能輔助的超級計算機要素配置改革。因此IBM、微軟和亞馬遜等企業(yè)在該領(lǐng)域進行了大量投資溝通機製。

　　邊緣人工智能

　　邊緣計算使分析更接近數(shù)據(jù)源無障礙，這意味著數(shù)據(jù)源具有實時數(shù)據(jù)處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施。然而平臺建設，邊緣人工智能仍處于早期階段重要組成部分，到2027年，其潛在市場規(guī)模將超過30億美元先進技術。

　　然而傳承，隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的日益普及，它變得越來越流行合作。事實上具有重要意義，邊緣人工智能越來越受歡迎，因為它通過本地分析大大降低了能源消耗，并消除了與將數(shù)據(jù)卸載到遠程計算機系統(tǒng)相關(guān)的隱私問題勃勃生機。

　　自動化機器學習

　　人工智能賦予了自動機器學習行業(yè)開發(fā)高端進一步、可擴展且有效的機器學習模型的能力。除此之外多種，重點是提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能發行速度。

　　物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的擴展也是一個值得探索的新趨勢。這一類別包括任何聯(lián)網(wǎng)的小工具強大的功能，包括智能手機積極拓展新的領域。例如，Uber正在使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器測試這些汽車與時俱進，以徹底改變運輸業(yè)務(wù)應用。同樣，人工智能的影響在這里很明顯性能。

　　數(shù)字孿生是模擬產(chǎn)品或流程如何工作的虛擬模型動力。這種模式將有利于大規(guī)模制造業(yè)、能源部門和城市發(fā)展方案。

　　低代碼多種方式、無代碼AI

　　網(wǎng)站和應(yīng)用開發(fā)中的低代碼、無代碼趨勢將轉(zhuǎn)移到人工智能實施體系，使企業(yè)能夠使用預(yù)建模板和拖放技術(shù)對這些智能系統(tǒng)進行個性化設(shè)置臺上與臺下。它將加快人工智能與現(xiàn)有工作流程的整合，人工智能的使用也將在其企業(yè)內(nèi)更快地擴大規(guī)模技術創新。

　　網(wǎng)絡(luò)安全

　　事實上效高性，技術(shù)的發(fā)展可能會產(chǎn)生意想不到的后果，使企業(yè)及其人員的敏感信息和數(shù)字資產(chǎn)面臨風險技術發展。采用基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)防御保障措施重要的作用，和先進的安全系統(tǒng)來檢測這些威脅。通過采取這些預(yù)防措施可靠，我們可以保護我們的消費者免受欺詐者和黑客的攻擊。

　　增強分析

　　由于增強分析會影響企業(yè)看待數(shù)據(jù)的方式，因此它在各個領(lǐng)域都有應(yīng)用我有所應，使其成為2023年人工智能的主要趨勢之一深刻認識。據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年管理，75%的數(shù)據(jù)故事將使用增強分析方法自動生成新型儲能。這種日益增長的數(shù)據(jù)文化將幫助業(yè)務(wù)用戶和領(lǐng)導者獲得深刻的洞察力，并自動化識別重大變化的過程應用提升，即使他們?nèi)狈?shù)據(jù)知識不同需求。

來源：千家網(wǎng)