一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)治理和物聯(lián)網(wǎng)！

　　本文解釋了什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理大大縮短，為什么它對成功至關(guān)重要堅持好，以及如何實施它的基本概述。在研究和考慮在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中進(jìn)行采購時高質量，數(shù)據(jù)治理是一個必不可少但往往缺乏支持的主題構建。

　　我們經(jīng)常會看到對物聯(lián)網(wǎng)的多個“層”的引用：物理基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全積極參與、與現(xiàn)有軟件的集成和數(shù)據(jù)分析都是有效部署的重要組成部分優勢領先。

　　但經(jīng)常被掩蓋或完全忽略的是物聯(lián)網(wǎng)的“人員層”——我們與員工如何與這項技術(shù)互動經驗分享，以及必須如何構(gòu)建規(guī)則和責(zé)任探討，以有效使用收集的數(shù)據(jù)。

　　事實上培養，找到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浪費的信息并不困難共創美好，有時也被稱為數(shù)字浪費。由于沒有人決定如何處理而被丟棄或在存儲中枯萎的數(shù)據(jù)高效流通。

　　雖然我們不會在這一點上深入探討預判，但數(shù)據(jù)存儲，尤其是云數(shù)據(jù)存儲有力扭轉，是能源密集型的調解製度。這方面的數(shù)字略有不同，但每存儲100 GB的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生多達(dá)0.2噸的二氧化碳形式。

　　關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浪費了多少覆蓋範圍，沒有權(quán)威數(shù)據(jù)，但我們可以找到的大多數(shù)估計表明平均在50-99%之間功能，如果可靠的話前沿技術，考慮到購買和部署大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所需的資本投資，這個數(shù)字非常高積極性。

　　通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理可以避免這種結(jié)果深入交流。本文解釋了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理是什么，為什么它對使用該技術(shù)的成功至關(guān)重要性能，以及如何實施它的基本概述動力。

　　其結(jié)果應(yīng)該是更好地控制我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時從物聯(lián)網(wǎng)投資中獲得最大價值法治力量。

　　什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理長期間，為什么它很重要?

　　從物聯(lián)網(wǎng)中獲得全部價值的許多挑戰(zhàn)是讓相關(guān)人員對價值有共同的理解註入了新的力量，它創(chuàng)建的數(shù)據(jù)是為了什么，如何使用以及誰對它負(fù)責(zé)異常狀況。

　　物聯(lián)網(wǎng)的有效治理和實施需要對組織試圖解決的問題有長遠(yuǎn)的眼光說服力。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身并不能解決效率低下的問題，也不能提供對新機會的洞察更多可能性，它只能作為解決這些問題的長期方法的一部分深刻變革。

　　因此，數(shù)據(jù)治理是關(guān)于支持?jǐn)?shù)據(jù)與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的聯(lián)系分析，無論是降低成本至關重要、提高員工績效還是自動化流程。

　　幾乎可以肯定，數(shù)據(jù)治理已作為正常業(yè)務(wù)操作的一部分表示。但是，如果現(xiàn)在的數(shù)據(jù)治理方法是在出現(xiàn)問題時做出反應(yīng)緊迫性，然后在每次問題再次出現(xiàn)時重復(fù)相同的修復(fù)質生產力，那么可能會發(fā)現(xiàn)無法通過實施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得顯著的效率。

　　要想取得成功非常激烈，需要將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)視為一種預(yù)防問題的方法提升行動，而不僅僅是在問題發(fā)生時解決問題的工具。

　　如何開始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理

　　數(shù)據(jù)治理并不像想象的那么復(fù)雜技術交流。數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員使用許多技術(shù)術(shù)語交流，這些術(shù)語雖然非常精確，但若自己不是專家關註，則很難理解溝通協調。

　　以下是用于開始數(shù)據(jù)治理的常見流程，可幫助了解有效管理物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)的使用所需的內(nèi)容提供堅實支撐。

　　根據(jù)使用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)活動，這可能需要時間且可能變得復(fù)雜，但如果沒有它在此基礎上，可能會錯失應(yīng)獲得的價值推進一步。

　　第1步：盤點資產(chǎn)

　　首先要做的是盤點擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、所有這些資產(chǎn)的來源以及現(xiàn)在可以從哪里訪問這些資產(chǎn)開展。這還應(yīng)該包括從非物聯(lián)網(wǎng)來源收集的數(shù)據(jù)問題分析。

　　以漏水為例，這可能包括來自檢測泄漏解決方案、流量或壓力的傳感器的數(shù)據(jù)不負眾望。還可能包括來自租戶和維護(hù)人員的報告。

　　還可能包括基礎(chǔ)設(shè)施本身的信息：每個單元中的洗碗機和洗衣機以及整個建筑物中的所有管道交流研討、閥門推動並實現、配件和排水管的記錄。

　　作為此流程的一部分，甚至可能會發(fā)現(xiàn)擁有了自身不知道的資產(chǎn)更加完善。這種情況經(jīng)常發(fā)生薄弱點，因為在此之前，沒有人想過問它是否存在或它可能具有什么價值精準調控。

　　第2步：對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類

　　為了使收集的所有資產(chǎn)有意義效高，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織。

　　關(guān)鍵問題是優化程度，它都是以某種邏輯方式構(gòu)建的廣度和深度。例如，在這個階段通常將所有內(nèi)容分配給一個類別：來自維護(hù)人員的輸入數(shù)據(jù)作為一個類別基礎，有關(guān)電器的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作為另一個類別日漸深入。但無論選擇哪種結(jié)構(gòu)，它都是有意義的引領作用。

　　第3步：創(chuàng)建策略和規(guī)則

　　這步是需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)做出決策的部分預期。

　　為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建策略首先要決定要保留哪些數(shù)據(jù)。雖然我們之前注意到，企業(yè)丟棄了其收集的一半以上的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，但應(yīng)該清楚，有些數(shù)據(jù)對實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)是沒有用的大局。

　　甚至可能想要一條規(guī)則，指定丟棄某種類型的數(shù)據(jù)或不符合特定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)數據，因為它只會產(chǎn)生不必要的混亂和浪費效率和安。

　　這也是考慮合規(guī)性的階段。根據(jù)所在的司法管轄區(qū)邁出了重要的一步，必須遵守有關(guān)數(shù)據(jù)收集和使用的法律法規(guī)產能提升。許多數(shù)據(jù)收集制度都具體規(guī)定了必須如何存儲和保護(hù)數(shù)據(jù)——應(yīng)該制定政策和規(guī)則來滿足這些要求。

　　最后品牌，定義誰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集體系。組織中誰有權(quán)訪問不同類型的數(shù)據(jù)，以及其對該訪問的責(zé)任和諧共生。

　　第4步：標(biāo)記物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

　　擁有自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高，組織它們并圍繞它們構(gòu)建了規(guī)則和策略結(jié)構(gòu)。要使用算法分析和機器學(xué)習(xí)工具用上了，數(shù)據(jù)需要被標(biāo)記結構。

　　那，如何標(biāo)記數(shù)據(jù)呢?可以將其想象為將所有數(shù)據(jù)放入盒子中的特性，然后在每個盒子的側(cè)面寫下其包含的內(nèi)容競爭力所在。

　　這可能包括標(biāo)記所擁有的每種類型的數(shù)據(jù)能力建設、收集數(shù)據(jù)的時間、收集方式先進的解決方案，以及重要的是基礎，它對組織的相對商業(yè)價值。

　　第5步：自動化

　　這本質(zhì)上是良好的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理的最終結(jié)果研究進展。如果做得好擴大公共數據，會知道所有數(shù)據(jù)的位置，如何收集體系流動性、處理和存儲數(shù)據(jù)設計標準，以及其應(yīng)該提供的價值。

　　這一步開始使用分析助力各行。通常使用機器學(xué)習(xí)工具經過，并開始尋找模式，并開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)展示更廣闊的視野：在哪里可以找到效率互動互補、降低成本核心技術體系，將組織的工作從處理問題時的被動立場轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃拥牧觥?/p>

    來源：千家網(wǎng)