數(shù)據(jù)中心在云端和未來(lái)的優(yōu)勢(shì)

　　從歷史上看探討，在云計(jì)算廣泛采用之前，組織依賴不同的數(shù)據(jù)管理和托管解決方案范例培養。 這些范例旨在解決在沒(méi)有云基礎(chǔ)設(shè)施的情況下管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的挑戰(zhàn)共創美好。 公司在其場(chǎng)所建立并維護(hù)自己的物理數(shù)據(jù)中心。 這些數(shù)據(jù)中心容納了運(yùn)行應(yīng)用程序和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需或不需要的硬件高效流通、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備預判。 本地?cái)?shù)據(jù)中心需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施前期投資和持續(xù)維護(hù)成本。

　　在云中擁有數(shù)據(jù)中心(通常稱為使用云服務(wù)或云計(jì)算)可以為個(gè)人有力扭轉、企業(yè)和組織帶來(lái)許多好處調解製度。 以下是一些主要優(yōu)勢(shì)：

　　? 可擴(kuò)展性：云數(shù)據(jù)中心提供按需可擴(kuò)展性，允許用戶根據(jù)自己的需求輕松擴(kuò)展或縮減計(jì)算資源形式。 這種靈活性對(duì)于工作負(fù)載或季節(jié)性需求波動(dòng)的企業(yè)特別有利統籌推進。

　　? 成本效益：云數(shù)據(jù)中心遵循按需付費(fèi)的定價(jià)模式，這意味著用戶只需為他們實(shí)際使用的資源付費(fèi)進行培訓。 這消除了對(duì)大量前期硬件投資的需要科普活動，并允許更有效的成本管理。

　　? 可靠性和高可用性：領(lǐng)先的云提供商通常會(huì)提供服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)應用情況，以保證其服務(wù)的高可用性和正常運(yùn)行時(shí)間很重要。 他們的數(shù)據(jù)中心配備了冗余系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施，確保即使在硬件發(fā)生故障時(shí)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序仍然可以訪問(wèn)也逐步提升。

　　? 全球覆蓋：云數(shù)據(jù)中心分布在全球多個(gè)地區(qū)和地點(diǎn)。 這種全球影響力允許用戶在靠近最終用戶的地方部署應(yīng)用程序和服務(wù)能力和水平，從而減少延遲并提高性能組織了。

　　? 數(shù)據(jù)安全：信譽(yù)良好的云提供商在安全措施上投入巨資，包括加密註入了新的力量、訪問(wèn)控制和定期安全審核表現。 他們通常提供比單個(gè)組織自己實(shí)施的更強(qiáng)大的安全協(xié)議和實(shí)踐。

　　? 自動(dòng)備份和災(zāi)難恢復(fù)：云數(shù)據(jù)中心通常提供自動(dòng)備份和災(zāi)難恢復(fù)解決方案說服力。 這意味著數(shù)據(jù)會(huì)定期備份的積極性，并且在數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)故障時(shí)可以快速恢復(fù)。

　　? 易于管理：云服務(wù)通常帶有用戶友好的界面和管理工具深刻變革，使組織能夠更輕松地部署高效、監(jiān)控和管理其應(yīng)用程序和資源。

　　? 創(chuàng)新和敏捷性：云提供商不斷推出新的服務(wù)和功能至關重要，使企業(yè)無(wú)需進(jìn)行大量硬件升級(jí)即可獲得最新的技術(shù)和創(chuàng)新質量。

　　? 減少IT 開(kāi)銷：通過(guò)利用云數(shù)據(jù)中心，組織可以減輕維護(hù)物理基礎(chǔ)設(shè)施的部分負(fù)擔(dān)，從而減少對(duì)大型IT 團(tuán)隊(duì)的需求和相關(guān)成本不久前。

　　? 環(huán)境影響：云數(shù)據(jù)中心比本地?cái)?shù)據(jù)中心更加環(huán)保緊迫性。 通過(guò)整合資源并優(yōu)化龐大基礎(chǔ)設(shè)施的能源使用，云提供商可以實(shí)現(xiàn)更高的能源效率并減少總體碳足跡機構。

　　總體而言非常激烈，使用云中的數(shù)據(jù)中心具有許多優(yōu)勢(shì)，包括節(jié)省成本更適合、提高靈活性科技實力、提高性能、增強(qiáng)安全性以及獲得尖端技術(shù)集中展示。

　　數(shù)據(jù)中心的未來(lái)將受到技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)的快速變化和創(chuàng)新的影響

　　數(shù)據(jù)中心未來(lái)的潛在趨勢(shì)和發(fā)展

　　? 邊緣計(jì)算：邊緣計(jì)算未來(lái)可能會(huì)變得更加普遍齊全。 隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的日益普及以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求，靠近最終用戶的邊緣數(shù)據(jù)中心將變得越來(lái)越重要改造層面。 這種方法減少了延遲機製，提高了性能，并最大限度地減少了設(shè)備和集中式數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)傳輸大面積。

　　? 綠色和可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心：隨著環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)重發力，數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)將變得更加節(jié)能和環(huán)保。 該行業(yè)可能會(huì)專注于采用可再生能源集成應用、優(yōu)化冷卻機(jī)制以及采用節(jié)能硬件來(lái)減少碳足跡越來越重要的位置。

　　? 先進(jìn)的冷卻技術(shù)：數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生大量熱量，冷卻這些設(shè)施可能是一項(xiàng)重大開(kāi)支迎來新的篇章。 未來(lái)解決方案，可能會(huì)增加對(duì)創(chuàng)新冷卻技術(shù)的投資，例如液體冷卻共同學習、沉浸式冷卻交流研討，甚至使用環(huán)境溫度空氣來(lái)管理服務(wù)器產(chǎn)生的熱量。

　　? 人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心管理：人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)將在數(shù)據(jù)中心管理中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。 預(yù)測(cè)分析和人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將優(yōu)化資源分配順滑地配合，在潛在問(wèn)題變得嚴(yán)重之前識(shí)別它們，并提高整體效率薄弱點。

　　? 高密度計(jì)算：隨著硬件技術(shù)的進(jìn)步上高質量，數(shù)據(jù)中心可能會(huì)轉(zhuǎn)向更高密度的計(jì)算，利用更強(qiáng)大的處理器和專用硬件(例如GPU 和TPU)來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)效高。 這將需要更好的冷卻解決方案和配電建設應用。

　　? 混合云解決方案：數(shù)據(jù)中心的未來(lái)可能涉及本地私有云、公共云和邊緣數(shù)據(jù)中心的混合。 組織將繼續(xù)利用混合云解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全性創新內容、合規(guī)性和可擴(kuò)展性之間的平衡全方位。

　　? 數(shù)據(jù)中心安全：隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)中心將加大對(duì)穩(wěn)健安全措施的投資實踐者。 這將包括改進(jìn)的物理安全性管理、加密和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)來(lái)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。

　　? 自主數(shù)據(jù)中心：借助人工智能和自動(dòng)化豐富，自我修復(fù)和自我優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的概念可能成為現(xiàn)實(shí)。 數(shù)據(jù)中心可能能夠自行診斷和解決問(wèn)題，從而減少停機(jī)時(shí)間并提高運(yùn)營(yíng)效率服務體系。

　　? 量子計(jì)算影響：雖然量子計(jì)算成為主流可能需要一段時(shí)間進展情況，但它對(duì)數(shù)據(jù)中心的潛在影響是巨大的。 量子計(jì)算解決復(fù)雜問(wèn)題的能力可能會(huì)帶來(lái)需要特定基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)的新應(yīng)用程序和工作負(fù)載特點。

　　? 5G 技術(shù)：5G 網(wǎng)絡(luò)的部署將推動(dòng)對(duì)更強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)中心的需求研究，以處理增加的數(shù)據(jù)流量和低延遲要求。

　　數(shù)據(jù)中心的未來(lái)將受到技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)的快速變化和創(chuàng)新綠色化發展。 隨著我們的前進(jìn)去創新，這些趨勢(shì)可能會(huì)演變，數(shù)據(jù)中心行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)全新的方向應用創新。

　　作者：Pronaca全球技術(shù)副總裁Tonon Leandro

來(lái)源：千家網(wǎng)