一代人工智能將重塑未來的科技景觀

　　在這個時代的科技繁榮之前，對生活負責往往取決于某人的一句話、一次握手情況正常、甚至一張餐巾紙……

　　在過去的10年里製度保障，科技領域出現(xiàn)了新的創(chuàng)新，從傳統(tǒng)系統(tǒng)到云計算服務各領域，再到勒索軟件的保護顯示。世界各地的技術團隊正在將重點轉向簡化多云運營，目的是在不增加成本的情況下進行創(chuàng)新自行開發∧?？焖俨捎蒙扇斯ぶ悄?GenAI)工具對于保持競爭力至關重要設施。

　　但是節點，誰將為人工智能的行為負責呢?如何確保負責任的人工智能發(fā)展和道德創(chuàng)新?我們如何在不損害安全性、合規(guī)性要求、數(shù)據(jù)主權或尊重他人隱私的道德義務的情況下，最大限度地發(fā)揮技術的全部能力?

　　大企業(yè)在做什么?

　　GenAI是創(chuàng)新的明確催化劑，而責任則是當代最大的技術先驅的主題前沿和中心話題開放以來。

　　在今年的VMware Explore大會上等形式，VMware總裁Sumit Dhawan和Aon首席技術官Rajeev Khanna探討了三個關鍵話題之一：負責任的GenAI。這家全球專業(yè)服務企業(yè)在120個國家擁有約5萬名員工組合運用，是VMware解決方案的忠實用戶的特點。根據(jù)Khanna的說法，GenAI“打開了一系列全新的機會研究與應用∵m應性！逼浔硎荆珹on從事的是風險咨詢業(yè)務有效保障，這意味著在對未來的興奮與穩(wěn)定激發創作、謹慎的做法之間保持平衡是謹慎的。

　　確實如此稍有不慎。人們很容易對科技領域下一個閃亮的目標產生熱情探索，但要想實現(xiàn)創(chuàng)新并獲得全企業(yè)的認可，還需要克服許多障礙全面協議。Khanna強調建立和維護負責任的人工智能使用和治理的文化重要作用，并且永遠不要忽視人類監(jiān)督對道德和負責任的人工智能使用的基礎性作用。

　　將GenAI應用于所有企業(yè)

　　在VMware Explore 2023大會上講實踐，發(fā)布了重大進展增幅最大。與Nvidia的合作產生了VMware私有AI基金會，將Nvidia企業(yè)AI集成到一個多功能平臺中相關性。這允許IT在各種AI/ML工作負載中有效地管理具有隱私競爭力、安全性和性能的大型語言模型。

　　VMware Tanzu產品組合簡化了基于容器的應用程序管理并增強了安全性的必然要求，而Edge Cloud Orchestrator支持快速邊緣站點配置的過程中。更廣泛的增強包括云控制平面物聯與互聯，更強大的勒索軟件保護和VMware cloud Foundation的性能提升，最終實現(xiàn)了跨云和邊緣的傳統(tǒng)範圍和領域，現(xiàn)代和AI/ML工作負載的強大平臺取得了一定進展。

　　我們正處于一個變革階段，使各組織能夠優(yōu)化業(yè)務形式、減少浪費和促進創(chuàng)新擴大。在VMware Explore大會上，該企業(yè)再次成為關鍵參與者傳遞，為技術部門提供裝備讓人糾結，以提高生產力，加速創(chuàng)新并推動可持續(xù)的成功發揮效力。

　　當涉及到GenAI時全面革新，我們能做什么?

　　VMware Explore小組討論“負責任的人工智能:人類應該扮演什么角色?”強調我們也不確定人類在GenAI和多云技術的動態(tài)融合中扮演什么角色。該小組由首席技術官辦公室負責人Richard Munro主持穩定發展，在探索指導人工智能系統(tǒng)開發(fā)和人類參與的道德原則方面做得很好方便。

　　首先，數(shù)據(jù)記者更好、紐約大學阿瑟·l·卡特新聞研究所副教授Meredith Broussard將AI定義為“復雜而美麗的數(shù)學”基石之一。其表示，當談到人工智能時安全鏈，很多人會想到《終結者》行業分類、《星際迷航》或《星球大戰(zhàn)》，但我們需要區(qū)分真實和想象能力建設。人工智能是一種“模式復制”知識和技能，將數(shù)據(jù)輸入計算機，計算機建立模型醒悟，模型顯示數(shù)學模式進行部署，從而做出決策，生成新的文本新模式、圖像或音頻重要作用，并預測結果。

　　然而應用情況，引起共鳴的是圍繞人工智能將如何改變文化的討論很重要。Broussard也認同在人工智能系統(tǒng)中對抗偏見和誤解的重要性，同時也假設也逐步提升，將會出現(xiàn)由人工智能偏見所表現(xiàn)出來的社會問題保護好。

　　專家小組進一步探討了私有人工智能。私有人工智能是指使用易于訓練的小型模型組織了。更少的資源意味著更低的碳足跡和更高的準確性健康發展。私有AI允許組織在不對環(huán)境產生巨大影響的情況下更快地迭代循環(huán)提供了有力支撐。其不僅涉及人工智能，還涉及云堅實基礎、客戶積極、內容和環(huán)境。

　　總之前景，人工智能是一場漫長的游戲經驗。要避免為了滿足人工智能早期成功的要求而快速獲勝的誘惑。重要的是長效機製，把選擇作為人工智能的一種能力進一步意見。

　　為道德智能的未來鋪平道路

　　該小組強調，人們應該放心地提出問題深入闡釋，以指導人工智能產生預期的結果集聚。我們的責任是定義人工智能應該做什么和不應該做什么，并提高人們對人工智能的認識大大提高，這樣人們就能理解人工智能是如何放大現(xiàn)有的偏見和虛假信息的。

　　可靠:人工智能的可靠性取決于高質量的數(shù)據(jù)和模型中偏差的減少完成的事情。還記得Apple在2014年推出的健康應用嗎?其不包括月經追蹤功能調整推進。減少偏見并在模型中建立充分的代表性，可以提高可靠性和問責制研究成果。

　　道德:人工智能部署的目的必須與社會的改善保持一致發展契機，遵守法規(guī)。在人工智能模型中嵌入道德準則可以確保負責任的使用機製性梗阻。

　　安全:保護人工智能的學習模型至關重要齊全，因為其可能會落入意外之手。保護敏感數(shù)據(jù)改造層面、員工信息和客戶數(shù)據(jù)是必要的機製，知道人工智能模型是開源的還是私有的對安全至關重要。

　　隱私:數(shù)據(jù)的性質決定了其隱私要求大面積。確定數(shù)據(jù)是否高度敏感發力、關鍵任務或受監(jiān)管，對于確定人工智能模型中應該或不應該包含什么至關重要集成應用。

　　透明:與員工越來越重要的位置、客戶和供應鏈合作伙伴就人工智能的作用進行公開透明的溝通，以培養(yǎng)信任迎來新的篇章，并確保每個人都了解人工智能的目的和潛在影響特點。

　　非偽裝:解決人工智能不透明的挑戰(zhàn)，了解算法的內部工作原理情況正常，其如何驅動結果製度保障，以及改變模型內變量以提高透明度的級聯(lián)效應是至關重要的優化上下。

　　標準:實施護欄是確保負責任和道德的人工智能發(fā)展的關鍵方面。護欄有助于設定界限和指導方針最新，以防止人工智能系統(tǒng)造成傷害或做出不道德的決定發揮重要作用。

　　但，最重要的是模樣，以人為本取得顯著成效。GenAI的真正潛力在于其對所有年齡和職業(yè)的人的可訪問性，使其成為每個人都可以提問的工具數據顯示。技術為人類服務責任。

　　負責任的人工智能意味著什么?

　　誰對人工智能負責?簡短的回答是：所有人。Chris Wolf指出實現，我們不知道的還有很多持續向好，也沒有行業(yè)標準。

　　組織、專家和政策制定者在塑造人工智能軌跡方面共同承擔集體責任不容忽視。當我們期待GenAI做出決策并提供洞察力時，像VMWare平臺這樣的解決方案使我們能夠自信地轉向和適應記得牢。我們生活在快速變化的情景和不斷變化的經濟中組建，使用的模型必須是彈性和動態(tài)的。智能云中的GenAI允許靈活性服務體系。參與促進合乎道德的人工智能開發(fā)和部署的討論進展情況。先為人工智能建立基礎設施，然后再擴展特點。最重要的是研究，就像Wolf建議的那樣，不斷提出問題綠色化發展，保持好奇心去創新。

　　想象一下，GenAI在商業(yè)中的可能性……如果做得深思熟慮和負責任的話統籌發展。

　　來源：千家網