人工智能對網絡安全的影響越來越大

　　如果問當前IT行業(yè)最熱門的話題是什么，很少有人會回答除了人工智能(AI)之外的任何話題各方面。

　　在不到 12 個月的時間里堅定不移，人工智能已經從一項只有 IT 專業(yè)人員才能理解的技術發(fā)展成為從小學生到作家、程序員和藝術家的每個人都使用的工具占。

　　人工智能的發(fā)展也對網絡安全產生重大影響技術的開發。支持人工智能的工具正在幫助安全團隊快速識別零日惡意軟件、APT真諦所在、無惡意軟件攻擊和黑客攻擊等威脅研學體驗。

　　此外，計算能力和基于云的處理的最新進展正在幫助使人工智能驅動的安全工具變得更容易使用提供深度撮合服務。 它們不再像幾年前那樣需要大量高端服務器才能運行深刻內涵。

　　增加人工智能集成

　　越來越多的組織正在將人工智能工具與現(xiàn)有的安全措施集成，例如防病毒保護最為突出、數(shù)據(jù)丟失預防逐步改善、欺詐檢測、身份和訪問管理以及入侵檢測。

　　人工智能能夠比人類團隊更快地分析這些工具生成的大量數(shù)據(jù)落實落細。 這是因為人工智能擅長執(zhí)行以下任務：

　　檢測：人工智能工具可以比人類更快、更準確地檢測攻擊組成部分。 這些工具產生的誤報結果更少深入闡釋，并且可以根據(jù)現(xiàn)實世界的風險確定響應的優(yōu)先級，而無需人工干預高效化。

　　分析：這些工具可以搜索大量數(shù)據(jù)大大提高，并向安全團隊發(fā)出需要額外關注的事件警報新的動力。 這意味著團隊可以更好地快速響應攻擊并限制其影響。

　　探測：人工智能工具還可用于不斷探測保護關鍵資產的安全防御調整推進，以在黑客利用它們之前識別弱點為產業發展。

　　擁有這種情報能力可以讓安全團隊在預防未來的攻擊和在發(fā)生攻擊時快速響應方面具有顯著的優(yōu)勢。

　　人工智能對網絡攻擊成本的影響

　　有趣的是發展契機，根據(jù) 2023 年 IBM 數(shù)據(jù)泄露成本報告穩定，人工智能和自動化對安全團隊識別和遏制泄露的速度影響最大。 該報告稱齊全，那些廣泛使用人工智能和自動化的組織的數(shù)據(jù)泄露生命周期比未廣泛使用的組織短了 108 天單產提升。

　　根據(jù)同一份報告，廣泛使用安全人工智能和自動化工具的組織表現(xiàn)出相對最高的成本節(jié)省系統，數(shù)據(jù)泄露的平均成本為 360 萬美元的方法。 與不使用此類工具的人相比，這減少了 176 萬美元方法，差異為 39.3%生產創效。

　　節(jié)省時間和工資

　　然而，應該記住進行探討，網絡安全事件的經濟影響并不會隨著事件成本而結束緊密協作。 根據(jù)摩根士丹利研究部最近的研究，安全分析師平均花費 20% 到 40% 的時間在自動化任務上管理。 其中包括報告、警報摘要、補丁管理以及日志監(jiān)控和分析切實把製度。

　　該公司估計優化上下，全球網絡勞動力目前約有 470 萬名專業(yè)人員，全球薪資中位數(shù)為 8 萬美元最新，這意味著全球網絡人員支出中位數(shù)約為 3740 億美元發揮重要作用。 假設該工作流程的 30% 可以實現(xiàn)自動化，則每年可節(jié)省約 1120 億美元的成本模樣。

　　托管服務的作用

　　雖然支持人工智能的工具可以為組織及其安全團隊帶來顯著的好處取得顯著成效，但它們仍然需要人類專家來部署和管理它們。 在許多情況下數據顯示，這被證明是具有挑戰(zhàn)性的責任，因為 IT 行業(yè)仍然嚴重缺乏合格且經驗豐富的候選人。

　　對于托管服務提供商 (MSP) 來說實現，這一挑戰(zhàn)實際上代表著一個重要且不斷增長的機會持續向好，他們可以利用自動化和人工智能來幫助他們提供有效的網絡安全服務。

　　網絡安全仍然是一個復雜且不斷變化的領域。 因此估算，組織將其網絡安全需求外包給合適的 MSP 具有商業(yè)意義活動上，該 MSP 利用人工智能和自動化來提供最有效的保護措施。

　　人工智能將繼續(xù)發(fā)展深入各系統，并以新的方式為安全團隊提供支持。 通過在內部利用它們或利用合格的 MSP 提供的服務指導，組織可以確保他們擁有最佳的保護措施建設項目。

　　來源：千家網