人工智能會(huì)改變舊建筑的能源效率嗎？

　　從智能建筑的角度來(lái)看大大提高，人工智能正被整合到許多面向居住者的技術(shù)中新的動力，以幫助改善建筑物和校園的安全、健康和功能調整推進。更重要和更關(guān)鍵的是為產業發展，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)相結(jié)合，以監(jiān)測(cè)和分析能源和碳的使用情況發展契機。

　　雖然“智能”電氣穩定、照明和暖通空調(diào)系統(tǒng)已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但它們的智能在很大程度上仍然是靜態(tài)的齊全，并且依賴于系統(tǒng)操作員的輸入廣泛關註。然而，隨著人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)機製，這些技術(shù)可以通過(guò)更精準(zhǔn)地識(shí)別消費(fèi)模式來(lái)發(fā)展到一個(gè)新的水平各項要求，并且可以更快地適應(yīng)這些變化，將電力和加熱/冷卻消耗降低到極低的水平流動性。以至于選擇傳承早期智能建筑基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的舊建筑運(yùn)營(yíng)商可能無(wú)法忽視它們效高化。

　　麻省理工學(xué)院能源效率試點(diǎn)凸顯人工智能的力量

　　2023年9月，麻省理工學(xué)院宣布了一項(xiàng)試點(diǎn)計(jì)劃反應能力，該計(jì)劃將利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高校園暖通空調(diào)系統(tǒng)的能效部署安排。他們的目標(biāo)是利用人工智能分析從物聯(lián)網(wǎng)溫度傳感器、占用傳感器投入力度、實(shí)時(shí)天氣預(yù)報(bào)等多個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)效果。一旦收集到這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能就可以隨著時(shí)間的推移對(duì)其進(jìn)行分析技術，以預(yù)測(cè)在任何給定的日期和時(shí)間改善，建筑物的特定部分應(yīng)該設(shè)置為什么溫度目標(biāo)。

　　由于每棟建筑都不同，因此需要跟蹤特定的數(shù)據(jù)點(diǎn)推廣開來，例如基線占用情況空白區、占用集群的位置、加熱/冷卻特定房間所需的時(shí)間以及不斷變化的天氣條件密度增加。隨著時(shí)間的推移應用優勢，人工智能可以學(xué)習(xí)這些模式和動(dòng)態(tài)條件，以預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)小時(shí)或數(shù)天所需的精確暖通空調(diào)水平信息化。隨著時(shí)間的推移發展需要，這不僅有助于降低整體能耗和碳排放量，而且還提供了未來(lái)能源成本和暖通空調(diào)升級(jí)建議的詳細(xì)信息持續向好，以實(shí)現(xiàn)未來(lái)更高的效率舉行。

　　樓宇業(yè)主/營(yíng)辦商需要了解哪些人工智能信息

　　各種形式的人工智能背后的科學(xué)相當(dāng)復(fù)雜不容忽視，并且基于大量的數(shù)學(xué)模型習慣、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和定制的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。但實(shí)際上深入各系統，建筑業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商不必了解該技術(shù)如何運(yùn)作的細(xì)節(jié)大型。然而，事情可能會(huì)變得復(fù)雜進一步推進，涉及培訓(xùn)內(nèi)部IT人員來(lái)管理人工智能后端不可缺少，以便系統(tǒng)能夠分析正確固化的數(shù)據(jù)，從而做出明智的決策明確相關要求。這需要充分了解從每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集哪些數(shù)據(jù)以及人工智能如何使用這些數(shù)據(jù)服務為一體。在許多情況下，還需要額外的培訓(xùn)特點。

　　為了使這些系統(tǒng)在整個(gè)技術(shù)生命周期中高效運(yùn)行相互配合，IT運(yùn)營(yíng)商必須參與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目和相關(guān)人工智能的設(shè)計(jì)和部署階段。這樣品質，操作員可以更好地了解系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式和原因積極回應、如何保護(hù)系統(tǒng)免受內(nèi)部/外部威脅，以及如何適當(dāng)調(diào)整系統(tǒng)深化涉外。

　　傳統(tǒng)建筑暖通空調(diào)全會精神、照明和其他運(yùn)營(yíng)技術(shù)，通常通過(guò)安排這些系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間和地點(diǎn)或編程為閑置來(lái)節(jié)省能源和碳排放又進了一步。雖然這些靜態(tài)過(guò)程確實(shí)已被證明可以提高能源效率智能化，但仍然可以獲得更高的效率。

　　例如拓展基地，暖通空調(diào)系統(tǒng)滿負(fù)荷供暖或制冷的情況并不罕見綜合措施，即使企業(yè)計(jì)劃舉辦活動(dòng)多元化服務體系，90%的員工都在場(chǎng)外參加活動(dòng)。在這種情況下攜手共進，人工智能可以使用實(shí)時(shí)占用信息來(lái)識(shí)別這種行為變化實力增強，并且只在剩余10%的建筑物中使用熱/冷部分。

　　雖然這是一個(gè)過(guò)于簡(jiǎn)單的例子擴大公共數據，但它表明紮實，如果一個(gè)更加智能和微調(diào)的自動(dòng)化系統(tǒng)到位，每年節(jié)省5-20%的暖通空調(diào)能源使用和維護(hù)是多么容易新趨勢。人工智能完全消除了人為錯(cuò)誤因素，通常是由于系統(tǒng)配置錯(cuò)誤和手動(dòng)暖通空調(diào)調(diào)整導(dǎo)致的能源使用過(guò)剩鍛造。

　　最重要的是新體系，人工智能代表了智能建筑能效技術(shù)的重大演變。雖然這些技術(shù)尚未準(zhǔn)備好用于商業(yè)用途共謀發展，并且在市場(chǎng)的最初幾年可能會(huì)很昂貴搖籃，但現(xiàn)在是開始研究和規(guī)劃的時(shí)候了。在智能建筑運(yùn)營(yíng)效率實(shí)踐方面創造，人工智能最終將成為游戲規(guī)則的改變者使用，超越當(dāng)今的水平。對(duì)于尚未轉(zhuǎn)向智能技術(shù)的建筑運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在是加入的時(shí)候了不難發現。

　　來(lái)源：千家網(wǎng)