人工智能在優(yōu)化建筑性能中的作用

　　人工智能(AI)正在滲透到各個行業(yè)同期。從構思到改造，人工智能可以影響建筑環(huán)境可能性更大。影響建筑性能的因素很多鍛造，人工智能可以減輕繁忙的管理人員的負擔。人工智能還可以消除偏見空間廣闊，并在災難發(fā)生之前阻止它落到實處。以下是人工智能如何在優(yōu)化建筑性能方面發(fā)揮作用。

　　什么是建筑性能優(yōu)化?

　　一座建筑的性能是指它執(zhí)行其指定任務的能力。無論是住宅營造一處、企業(yè)還是倉儲設施，一個物業(yè)都需要許多元素來維持其運行線上線下。優(yōu)化建筑性能意味著盡我們所能優(yōu)先考慮關鍵因素保供。

　　能源效率

　　優(yōu)化能源效率意味著確保建筑物有能力平穩(wěn)運行。它還意味著減少過多的能源消耗知識和技能，以獲得經濟和環(huán)境效益技術創新。

　　維護

　　如果沒有適當的維護，系統(tǒng)可能會開始崩潰進行部署，給居住者帶來麻煩并損壞建筑物生產體系。優(yōu)化維護計劃和系統(tǒng)監(jiān)控可以讓一切順利運行。

　　安全

　　對于任何不想冒運營風險的人來說重要作用，保持建筑物安全是首要任務高質量。優(yōu)化安全意味著覆蓋潛在的盲點、加強網絡安全并實施快速響應時間的策略很重要。

　　舒適

　　優(yōu)化不僅涉及建筑物的效率，還涉及其舒適度。溫度利用好、濕度和易用性有助于該房產的吸引力。

　　成本效益

　　在保證質量的情況下節(jié)省成本是許多建筑運營商的目標講理論。它允許業(yè)主將資金用于其他目的有望，例如所需的維護、商業(yè)供應或應急基金解決問題。

　　能源使用

　　人工智能可以管理建筑物的能源使用服務效率，優(yōu)化其舒適性和可持續(xù)性。人工智能將現(xiàn)有管理系統(tǒng)的數據與天氣狀況和其他數據點相結合導向作用。然后蓬勃發展，它可以使用該信息來計算建筑物的能源使用情況，并開發(fā)實時解決方案來改進能源使用情況。

　　業(yè)主可以將人工智能軟件連接到建筑物的電表和網絡問題。它可以確定建筑物在任何給定時間消耗的電量應用的選擇，并根據需要進行調整。人工智能系統(tǒng)可以了解人們何時在建筑物中以及他們正在使用什么來優(yōu)化能量流深入闡釋。

　　這些系統(tǒng)利用它們學到的知識來預測未來的模式集聚，這可以顯著節(jié)省成本，同時保持舒適和可行的環(huán)境大大提高。持續(xù)監(jiān)控可以將建筑物從固定負載轉變?yōu)殪`活負載新的動力，從而減少電網的壓力。

　　人工智能還可以在暖通空調系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用調整推進。它可以控制基于物聯(lián)網的傳感器來確定人們在建筑物中的位置為產業發展。然后，人工智能可以引導系統(tǒng)專注于這些房間發展契機，并在空房間中使用更少的電量穩定。這個過程可以節(jié)省資金并減少總體能源消耗。

　　泄漏檢測

　　人工智能可以在水資源管理關註點、檢測潛在問題并在災難發(fā)生前發(fā)送警報方面發(fā)揮重要作用廣泛認同。人工智能系統(tǒng)可以實時分析建筑物的水流并學習使用模式。然后建強保護，如果檢測到泄漏或異常服務好，它會使用該數據發(fā)送警報，并關閉系統(tǒng)以防止損壞流動性。

　　利用學到的數據效高化，工程師可以確定泄漏的位置和來源，以便更快地修復反應能力。

　　除了效率低下之外部署安排，泄漏還會對建筑物造成重大損壞，損害其穩(wěn)定性投入力度。當水進入溫暖潮濕的地方時效果，會產生霉菌，從而對人體健康造成影響技術。人工智能水傳感器減少了水的浪費改善，提高了成本，并保證了建筑物的安全結構重塑。

　　預測性維護

　　每棟建筑都有偶爾的維護需求推廣開來，這會嚴重影響其性能。低效的設備或暖通空調系統(tǒng)可能會吸收不需要的能量貢獻法治，而水密度增加、燃氣或電力系統(tǒng)的損壞可能會導致毀滅性的損害。一些建筑物需要特定材料在災難情況下更換這些材料可能會令人沮喪。

　　使用物聯(lián)網傳感器責任、生成學習和管理軟件服務，人工智能可以收集和處理大量數據，以預測系統(tǒng)何時需要維護增多。它可以提供問題的位置以及如何修復問題的建議啟用。通過及時干預，建筑管理者可以防止關閉和其他不便估算。它還可以讓工程師免去處理昂貴的維修費用活動上。

　　執(zhí)行預防性維護可以提高系統(tǒng)的效率和使用壽命，從而節(jié)省能源和成本深入各系統。

　　安全

　　人工智能可以通過改進視頻監(jiān)控大型、檢測網絡攻擊和感知其他可疑活動來保護建筑物免受威脅。它還可以讓居民進一步推進、工人和游客更輕松地安全地在建筑物內航行不可缺少。

　　當人工智能發(fā)現(xiàn)異常動作或進入時，人工智能可以向安全人員發(fā)出警報明確相關要求，而不必讓人們盯著攝像頭屏幕服務為一體。它可以觸發(fā)警報并打開燈來嚇唬潛在的入侵者。

　　一些企業(yè)正在努力創(chuàng)建人工智能驅動的訪問控制特點，可以使用生物識別技術來保證建筑物的安全相互配合。它可以學習新的安全協(xié)議，不再需要識別徽章品質。

　　使用人工智能進行性能優(yōu)化的3個缺點

　　雖然人工智能在構建性能優(yōu)化方面具有優(yōu)勢積極回應，但也存在一些合理的擔憂。

　　1.黑客攻擊

　　為了獲得所需的信息深化涉外，人工智能必須了解建筑物的布局全會精神、系統(tǒng)和建筑物內的人員。黑客攻擊是可能的又進了一步，網絡犯罪分子可能會了解敏感信息智能化，從而使建筑物面臨風險。這是不太可能的拓展基地，但也是可能的特性，而且仍然是人類分析師和安全專家考慮的事情。

　　有報道稱流程，智能中心被黑客入侵，已知的黑客方法可以將有毒數據輸入人工智能系統(tǒng)認為，以迷惑它們運行好。

　　2.隱私

　　雖然追蹤人們的活動以節(jié)約能源很方便，但有些人可能認為這是對隱私的侵犯。大樓里的居民或客人可能不喜歡有人一整天都能知道他們在大樓里的位置同期。

　　安全也是如此新趨勢，人工智能攝像頭系統(tǒng)可以始終監(jiān)聽的想法可能會令人不安。如果設備使用生物識別技術來獲取訪問權限鍛造，那么某人可能會對數據庫擁有其信息感到不舒服新體系。

　　3.問責制

　　當人類依靠人工智能解決問題時，可能會出現(xiàn)無法修復的錯誤共謀發展。人工智能只知道一定數量的數據搖籃，并且會發(fā)生錯誤。錯誤最多可能會導致誤報創造，最壞的情況可能會導致嚴重的安全漏洞或錯過損壞使用。

　　使用人工智能提高建筑性能

　　從能源到維護，人工智能是提高建筑性能的寶貴工具。業(yè)主可以使用這些策略來最大限度地利用他們的財產不難發現。

　　來源：千家網