人工智能驅(qū)動(dòng)的效率：重新定義數(shù)據(jù)中心的能源使用

　　在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)中心是積極管理巨大信息流的動(dòng)力發展基礎，以保持我們互聯(lián)世界的運(yùn)行延伸。數(shù)據(jù)中心格局反映了這場(chǎng)技術(shù)革命，其在過去三年中增長(zhǎng)了驚人的48%要求。

　　然而，這種進(jìn)步是有代價(jià)的，因?yàn)榇笮蛿?shù)據(jù)中心是貪婪的能源消耗者不斷發展，每個(gè)數(shù)據(jù)中心都需要足夠的電力來供電便利性。人工智能(AI)是這一能源密集型領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的燈塔。它是綠色數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵催化劑非常重要，巧妙地管理能源優(yōu)化實事求是、冷卻系統(tǒng)和資源分配，以最大限度地減少這些數(shù)字龐然大物的環(huán)境足跡行動力。

　　人工智能是推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)大盟友

　　數(shù)據(jù)中心約占全國(guó)總用電量的2%結構，主要依賴化石燃料，并產(chǎn)生巨大的碳足跡落到實處，對(duì)環(huán)境構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)效果。如此巨大的能源消耗具有重大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響，需要進(jìn)行戰(zhàn)略干預(yù)營造一處。

　　數(shù)據(jù)中心的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)加劇了這些擔(dān)憂服務水平，加劇了本已不堪重負(fù)的電網(wǎng)的壓力，并進(jìn)一步加重了國(guó)家的能源資源負(fù)擔(dān)保供。隨著對(duì)數(shù)字服務(wù)的需求激增和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的不斷擴(kuò)展能力建設，迫切需要一種可持續(xù)的方法來為這些技術(shù)中心提供動(dòng)力。

　　對(duì)此技術創新，人工智能變得至關(guān)重要醒悟，不僅可以緩解眼前的電力消耗問題，而且可以維護(hù)國(guó)家的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)利益生產體系。通過將自動(dòng)化高效利用、人工智能和分析結(jié)合在一個(gè)平臺(tái)上體驗區，組織可以獲得增強(qiáng)的洞察和預(yù)測(cè)。這有助于更好的決策和主動(dòng)解決問題品質，從而直接影響數(shù)據(jù)中心的性能提供了遵循。

　　當(dāng)我們探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來的未知領(lǐng)域時(shí)，優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)中心的能源效率不僅僅是一個(gè)技術(shù)考慮因素能運用，更是一個(gè)考慮因素利用好。這是我們國(guó)家長(zhǎng)期福祉的戰(zhàn)略需要。深入研究人工智能在數(shù)據(jù)中心的變革能力講理論，讓我們探索提高效率和可持續(xù)性的具體策略有望。

　　優(yōu)化的冷卻系統(tǒng)

　　數(shù)據(jù)中心能耗的主要原因之一是對(duì)高效冷卻系統(tǒng)的需求。傳統(tǒng)方法通常會(huì)使用過多的功率提供深度撮合服務，但人工智能算法可以改變游戲規(guī)則深刻內涵。通過持續(xù)分析溫度控制并實(shí)時(shí)調(diào)整，人工智能顯著降低了冷卻能耗最為突出，從而提高了效率并減少了對(duì)環(huán)境的影響逐步改善。根據(jù)EY的一份報(bào)告，企業(yè)通過智能地采用人工智能，可以節(jié)省高達(dá)40%的數(shù)據(jù)中心冷卻電力落實落細。預(yù)測(cè)分析、異常檢測(cè)和故障預(yù)防發(fā)揮著關(guān)鍵作用組成部分。它們通過自動(dòng)化操作來緩解問題深入闡釋，防止與溫度和冷卻相關(guān)的控制導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷和系統(tǒng)停機(jī)。

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)

　　人工智能的功能不僅限于能源效率高效化，還包括系統(tǒng)維護(hù)大大提高。通過利用大量數(shù)據(jù)集，人工智能可以在潛在的設(shè)備故障發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)完成的事情。這種預(yù)測(cè)方法允許數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商戰(zhàn)略性地安排維護(hù)任務(wù)調整推進，最大限度地減少停機(jī)時(shí)間和緊急維修。其結(jié)果是延長(zhǎng)了運(yùn)行壽命并降低了總體能耗應用前景。擴(kuò)展可觀察性利用規(guī)范性AIOps指導，通過集成可觀察性的三大支柱(指標(biāo)可以使用、日志和跟蹤)兩個角度入手，為企業(yè)提供對(duì)IT環(huán)境的深入洞察。它提供強(qiáng)大的可視化功能廣泛認同，以深入研究監(jiān)控的數(shù)據(jù)進入當下，以確保最短的停機(jī)時(shí)間和更順暢的利益相關(guān)者體驗(yàn)。

　　服務(wù)器優(yōu)化

　　為了追求能源效率服務好，人工智能優(yōu)化了服務(wù)器工作負(fù)載首次。根據(jù)需求實(shí)時(shí)調(diào)整資源可以防止服務(wù)器獲得不必要的資源流動性。這使得操作更加順暢，并減少與過多硬件相關(guān)的高能耗流程生產效率。使用人工智能優(yōu)化服務(wù)器對(duì)于實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心至關(guān)重要反應能力。AIOps驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化框架可增強(qiáng)組織的托管服務(wù)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)競爭激烈、確保高效的系統(tǒng)監(jiān)控并大幅縮短平均解決時(shí)間(MTTR)投入力度。它可以檢測(cè)、診斷和解決問題越來越重要，同時(shí)與所有模塊無縫通信切實把製度，甚至在用戶知道系統(tǒng)存在問題之前也是如此。

　　能耗監(jiān)測(cè)

　　持續(xù)監(jiān)控能源消耗是數(shù)據(jù)中心有效能源管理的關(guān)鍵改革創新。人工智能提供對(duì)電力消耗模式的實(shí)時(shí)洞察最新，使運(yùn)營(yíng)商能夠識(shí)別可以節(jié)省能源的領(lǐng)域。這種精細(xì)的監(jiān)控與人工智能驅(qū)動(dòng)的分析相結(jié)合自行開發，使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商能夠做出明智的決策模樣，以提高整體能源效率。這種方法取決于帶來真正的可觀測(cè)性和開放遙測(cè)的原則應用擴展，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)異常根本原因分析過程中。可觀測(cè)性對(duì)于在基礎(chǔ)設(shè)施建立和完善、應(yīng)用特征更加明顯、安全性和體驗(yàn)出現(xiàn)中斷時(shí)保持業(yè)務(wù)連續(xù)性也至關(guān)重要。擴(kuò)大這些領(lǐng)域的可觀測(cè)性啟用，有助于組織主動(dòng)應(yīng)對(duì)干擾，并提供及時(shí)的解決方案。

　　人工智能：在數(shù)據(jù)中心打造更綠色的未來

　　隨著我們?cè)跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代開拓新領(lǐng)域活動上，將人工智能集成到數(shù)據(jù)中心不僅是一種選擇達到，而且是戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。人工智能在數(shù)據(jù)中心中的作用是變革性的大型，可以優(yōu)化能源使用的可能性，遏制浪費(fèi)，并促進(jìn)更可持續(xù)不可缺少、更有彈性和更高效的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施系列。此外，通過采用超自動(dòng)化和先進(jìn)的AI/ML功能服務為一體，組織可以減少對(duì)人工干預(yù)的依賴方案，并實(shí)現(xiàn)真正的NoOps體驗(yàn)。

　　總之，將人工智能納入不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)中心行業(yè)不僅是技術(shù)進(jìn)步統籌發展，也是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一步品質。隨著我們對(duì)數(shù)字服務(wù)的依賴增加，我們減輕數(shù)據(jù)中心對(duì)環(huán)境影響的責(zé)任也隨之增加慢體驗，數(shù)據(jù)中心目前占據(jù)了國(guó)家相當(dāng)大一部分電力資源相關性。人工智能成為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的必要工具，為加強(qiáng)能源安全和推進(jìn)其雄心勃勃的凈零目標(biāo)提供了一條戰(zhàn)略途徑製高點項目，并承諾創(chuàng)造一個(gè)更加綠色的未來示範。

　　來源:千家網(wǎng)