Wi-Fi中的人工智能將如何塑造無(wú)線連接

　　未來(lái)幾年完善好，人工智能將成為網(wǎng)絡(luò)中不可或缺的技術(shù)促進進步。了解自動(dòng)化Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可以為企業(yè)做什么，并學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐全過程。

　　到2023年更高要求，也許沒(méi)有什么技術(shù)比人工智能更普及了。人工智能進(jìn)入了每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域優勢領先，這主要是由于生成式人工智能的爆炸式增長(zhǎng)經驗分享。其廣泛采用導(dǎo)致人工智能總體投資增加，這種情況只會(huì)持續(xù)到2024年新技術。

　　McKinsey2023年8月的一份報(bào)告對(duì)1684名受訪者進(jìn)行了調(diào)查培養，發(fā)現(xiàn)55%的組織已經(jīng)采用了人工智能，40%的組織將增加支出以適應(yīng)生成式人工智能趨勢。但生成式人工智能的興奮并不意味著傳統(tǒng)人工智能在商業(yè)中沒(méi)有一席之地高效流通。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是專家預(yù)測(cè)人工智能將在2024年發(fā)揮重要作用的領(lǐng)域之一預判。

　　企業(yè)已經(jīng)在Wi-Fi服務(wù)中采用人工智能，并將在2024年成為整個(gè)企業(yè)領(lǐng)域的主流有力扭轉。Wi-Fi是最常見(jiàn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接類型調解製度，但隨著云計(jì)算、遠(yuǎn)程工作和其他舉措變得越來(lái)越普遍形式，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也變得越來(lái)越復(fù)雜覆蓋範圍。企業(yè)需要一種新的方法來(lái)管理這種復(fù)雜性。

　　人工智能在Wi-Fi中的好處

　　人工智能可以快速分析大量數(shù)據(jù)有效性，并利用其來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能高質量發展。這一過(guò)程可以幫助團(tuán)隊(duì)從被動(dòng)的方法轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃?dòng)的方法。例如形勢，Wi-Fi中的人工智能可以在潛在的網(wǎng)絡(luò)性能問(wèn)題和其他影響用戶體驗(yàn)的問(wèn)題發(fā)生之前檢測(cè)到它們攻堅克難。

　　人工智能在Wi-Fi中的好處包括：

　　更快的平均分辨率(MTTR)

　　更少的平均修復(fù)時(shí)間

　　減少現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn)

　　更快的平均分辨率(MTTR)

　　MTTR(問(wèn)題發(fā)生后解決問(wèn)題所需的時(shí)間)是Wi-Fi中人工智能的優(yōu)勢(shì)之一。當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能問(wèn)題時(shí)高效節能，處理數(shù)據(jù)的自動(dòng)化Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可以更快地檢測(cè)并修復(fù)問(wèn)題相關。這種功能對(duì)于網(wǎng)絡(luò)對(duì)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要的組織是有益的，例如醫(yī)院或倉(cāng)庫(kù)基地。

　　更少的平均修復(fù)時(shí)間

　　由于自動(dòng)化Wi-Fi服務(wù)以主動(dòng)方式工作充足，因此其可以在問(wèn)題發(fā)生之前檢測(cè)并修復(fù)問(wèn)題。這減少了為網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的需要修復(fù)的性能問(wèn)題單的數(shù)量表現。

　　減少現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn)

　　AI可以修復(fù)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的問(wèn)題異常狀況，從而減少性能問(wèn)題，并減少網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員前往現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題的頻率的積極性。這種類型的自動(dòng)化對(duì)于在不同地點(diǎn)擁有分布式網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)有利更多可能性，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員無(wú)法總是前往現(xiàn)場(chǎng)。

　　蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的人工智能和自動(dòng)化

　　專用LTE或?qū)Ｓ?G等專用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)已開(kāi)始在某些行業(yè)中受到關(guān)注高效，企業(yè)可能會(huì)結(jié)合使用Wi-Fi和專用蜂窩網(wǎng)絡(luò)分析。當(dāng)組織開(kāi)始投資專用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要監(jiān)控其連接的服務(wù)質(zhì)量質量。自動(dòng)化可以幫助其管理網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

　　在Wi-Fi中充分利用AI

　　AI可以使Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)更加可靠并提高性能，但與所有技術(shù)一樣不久前，AI有其優(yōu)點(diǎn)和挑戰(zhàn)緊迫性。Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)不會(huì)因?yàn)榘斯ぶ悄芄δ芏詣?dòng)改進(jìn)。人工智能更多地是一種工具機構，而不是直接優(yōu)勢(shì)系統穩定性。隨著供應(yīng)商繼續(xù)將其集成到其產(chǎn)品中，人工智能將成為主流多種場景，但這并不意味著每個(gè)組織都在使用它科技實力，或以產(chǎn)生顯著結(jié)果的方式使用它。

　　自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)的成功取決于網(wǎng)絡(luò)本身以及運(yùn)營(yíng)該網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)人員集中展示。然而可靠保障，世界各地的組織都缺乏熟練的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)專業(yè)人員。商業(yè)智能供應(yīng)商SAS Institute 2022年9月的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)建設，2.7萬(wàn)名決策者中共同，有63%的員工沒(méi)有足夠的AI和ML技能，盡管54%的組織使用這些技術(shù)。

　　僅僅因?yàn)槿斯ぶ悄艿氖褂貌⒉荒鼙ＷC更好的結(jié)果在此基礎上。擁有熟練網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的組織，將在Wi-Fi中從人工智能中獲得最大收益探索創新。

　　此外開展，在組織深入研究人工智能之前，需要要求供應(yīng)商提供示例前來體驗，以證明人工智能在Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的好處解決方案，例如更快的故障排除、準(zhǔn)確的分析和更高的網(wǎng)絡(luò)可靠性共同學習。

　　來(lái)源：千家網(wǎng)