人工智能如何將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)性的動力

　　數(shù)據(jù)中心歷來是許多技術(shù)進(jìn)步的支柱積極拓展新的領域，現(xiàn)在面臨的不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施提供商的問題充分發揮。人工智能的快速發(fā)展凸顯了數(shù)據(jù)中心迫切需要更加敏捷、創(chuàng)新和協(xié)作應用，為這個新時代提供動力解決方案。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，加上云和企業(yè)工作負(fù)載的持續(xù)增長推廣開來，需要重新評估由運(yùn)營商和客戶合作設(shè)計的數(shù)據(jù)中心策略空白區。在這個時代，除了接近密度增加、能力和速度之外應用優勢，成功還需要遠(yuǎn)見必須在客戶的挑戰(zhàn)出現(xiàn)之前加以解決。

　　這包括大規(guī)模管理可持續(xù)電力信息化，實施支持快速發展需要、可擴(kuò)展的人工智能部署的設(shè)計，并與運(yùn)營需求產(chǎn)生共鳴全方位，同時有意識地與有利于數(shù)據(jù)中心提供商信息、客戶和更廣泛的社會責(zé)任的價值觀保持一致。

　　重新思考可擴(kuò)展性：人工智能對位置動態(tài)的影響

　　在為了最大限度地減少延遲而精心繪制技術(shù)格局的時代管理，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的集成正在協(xié)調(diào)優(yōu)先級的轉(zhuǎn)變廣泛關註。與對延遲敏感的工作負(fù)載不同，這些高級工作負(fù)載挑戰(zhàn)了通常決定最佳數(shù)據(jù)中心位置的傳統(tǒng)原則。

　　其結(jié)果是對理想場地的定義進(jìn)行了深刻的反思方式之一，人們對配備可再生能源接入的200-500MW園區(qū)出現(xiàn)了明顯的偏好。這些園區(qū)主要由可再生能源供電深刻認識。其設(shè)計靈活且可定制首要任務，能夠與客戶盡早互動，創(chuàng)建能夠快速適應(yīng)技術(shù)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。這種演變強(qiáng)調(diào)了從過去的線性數(shù)據(jù)中心模型向更加動態(tài)深入實施、可擴(kuò)展和環(huán)境和諧的設(shè)施的轉(zhuǎn)變應用提升。

　　這一舉措支點標(biāo)志著對延遲最小化的根深蒂固的關(guān)注的背離。相反業務指導，其強(qiáng)調(diào)了采用一種整體方法來認(rèn)識人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)集成不斷變化的動態(tài)新品技。

　　向更大園區(qū)的轉(zhuǎn)變不僅僅是AI/ML工作負(fù)載對延遲敏感性低的結(jié)果;這是一個經(jīng)過深思熟慮的舉措，承認(rèn)這些操作中固有的非線性成本關(guān)系;較大的園區(qū)通硠撛煨?？梢詾樘峁┥桃约翱蛻籼峁└叩男时３址€定。

　　這一大膽的舉措挑戰(zhàn)了長期以來的行業(yè)規(guī)范，提出了一個令人信服的論點能力，即優(yōu)先考慮規(guī)模而不連接，可以產(chǎn)生更高效和可持續(xù)的結(jié)果。

　　可持續(xù)性是一個關(guān)鍵組成部分

　　隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模和數(shù)量的增長長足發展，其對環(huán)境的影響受到密切關(guān)注生產製造。而認(rèn)識到能源效率在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的持續(xù)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了對可持續(xù)性的承諾綜合措施。向更大園區(qū)的轉(zhuǎn)變必須與減少環(huán)境影響的迫切要求緊密結(jié)合多元化服務體系。對可持續(xù)性的強(qiáng)調(diào)不僅僅是一個流行語，而是一種戰(zhàn)略認(rèn)識攜手共進，即這些由可再生能源供電的數(shù)據(jù)中心是效率和環(huán)保意識齊頭并進(jìn)的未來不可或缺的一部分實力增強。

　　雖然有些人可能會考慮獲得電力、水和連接擴大公共數據，但從客戶的角度來看，傳統(tǒng)需求將保持不變。數(shù)據(jù)中心提供商必須繼續(xù)努力創(chuàng)新建言直達，以降低電力使用效率(PUE)和用水效率(WUE)，從而減少對柴油發(fā)電機(jī)的依賴助力各業。僅采購100%可再生能源和購電協(xié)議(PPA)大部分，以使用專用太陽能和風(fēng)電場為數(shù)據(jù)中心供電，這些都是關(guān)鍵舉措將進一步。

　　在這個新時代平臺建設，業(yè)界也前所未有地重視數(shù)據(jù)中心能為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)帶來的好處尤為突出。這包括努力建設(shè)與當(dāng)?shù)丨h(huán)境和諧的設(shè)施，減少數(shù)據(jù)中心建筑的負(fù)面景觀。

　　設(shè)計靈活性：適應(yīng)動態(tài)景觀

　　在數(shù)據(jù)中心技術(shù)的快速發(fā)展中在此基礎上，實現(xiàn)“人工智能就緒”不僅僅是技術(shù)實力，其取決于早期與那些需要人工智能就緒基礎(chǔ)設(shè)施的客戶接觸的必要性適應性。

　　這種戰(zhàn)略合作不僅確保了共生關(guān)系新趨勢，而且成為開發(fā)真正靈活和定制的基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，這些基礎(chǔ)設(shè)施可以與快速增長和不斷變化的技術(shù)環(huán)境無縫發(fā)展。

　　這種早期參與模式的本質(zhì)超越了傳統(tǒng)的合作。這是一種動態(tài)且持續(xù)的對話品率，為所謂的“量身定制”方法奠定了基礎(chǔ)。與靜態(tài)解決方案不同推進高水平，這種方法本質(zhì)上是響應(yīng)式的開展面對面，認(rèn)識到客戶的需求和挑戰(zhàn)不是一成不變的，而是會不斷演變和完善不斷發展。

　　挑戰(zhàn)標(biāo)簽：超大規(guī)模園區(qū)的出現(xiàn)

　　很明顯便利性，人工智能正在改變數(shù)據(jù)中心的需求，并且正在討論如何命名下一代數(shù)據(jù)中心——超大規(guī)模2.0非常重要、超大規(guī)模相關、千兆規(guī)模以及各種其他選項。

　　然而服務，“超大規(guī)闹匾脚_！辈粌H僅涉及物理尺寸;其還反映了所指的特定客戶∵x擇適用！叭菁{超大規(guī)纳鷦?？蛻舻某笠?guī)模園區(qū)”一詞更準(zhǔn)確地定義了正在進(jìn)行的行業(yè)轉(zhuǎn)型。然而核心技術，無論使用什么術(shù)語綠色化，一個共同的挑戰(zhàn)都是顯而易見的：滿足這些客戶的巨大容量需求。目前歐洲超大規(guī)模設(shè)施在應(yīng)對不斷增長的人工智能市場方面的局限性凸顯了這一挑戰(zhàn)創新能力，而超大規(guī)模園區(qū)可能是答案至關重要。

　　邊緣計算的作用：確保連接性和延遲敏感性

　　除了超大型園區(qū)之外，邊緣計算的作用仍然很重要發展。隨著企業(yè)采用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)策略改進措施，對邊緣解決方案的需求變得更加明顯。一個完全集成的人工智能解決方案需要連接到企業(yè)系統(tǒng)的各個方面效果。雖然核心語言模型和推理模型可能駐留在超大規(guī)模的園區(qū)中發展的關鍵，但大都市仍然需要邊緣解決方案，以確保全面集成求得平衡。

　　邊緣計算對于直播等對延遲高度敏感的應(yīng)用仍然很重要有所應。此外，對于一些企業(yè)而言面向，邊緣數(shù)據(jù)中心解決方案對于成本效益至關(guān)重要今年。例如，通過本地邊緣數(shù)據(jù)中心提供的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)有助于iPhone的無縫iOS升級合作關系，從而無需在每個國家/地區(qū)建立單獨的數(shù)據(jù)中心真諦所在。

　　未來之路

　　當(dāng)我們應(yīng)對這些變革趨勢時研學體驗，有一件事變得非常清楚：數(shù)據(jù)中心格局正在經(jīng)歷一場深刻的變革。AI/ML工作負(fù)載的集成、可擴(kuò)展性的重新定義系統，以及支持AI的大型園區(qū)的戰(zhàn)略發(fā)展共同標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心故事的新篇章。這不僅僅是為了滿足需求規模，這是為了引導(dǎo)我們走向一個充滿活力且可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來逐步顯現。

　　供應(yīng)商需要繼續(xù)致力于提供數(shù)據(jù)中心，以支撐不斷增長的數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)多種，為我們每天依賴的信息和應(yīng)用提供動力發行速度。人工智能的持續(xù)增長，為供應(yīng)商提供了令人興奮的機(jī)會強大的功能，可以進(jìn)一步探索設(shè)計積極拓展新的領域、建設(shè)和運(yùn)營創(chuàng)新，重新定義數(shù)據(jù)中心行業(yè)的可能性與時俱進，同時確保對卓越運(yùn)營和可持續(xù)性的承諾應用。

　　來源：千家網(wǎng)