人工智能在設(shè)施管理中的 8 個好處

　　在不斷發(fā)展的設(shè)施管理領(lǐng)域，決策者不斷尋求優(yōu)化運營服務效率、提高效率和降低成本的方法不要畏懼。 人工智能 (AI) 已成為該行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，徹底改變了設(shè)施經(jīng)理的決策和運營流程方式蓬勃發展。

　　以下是人工智能影響設(shè)施管理行業(yè)的八種方式作用。

　　1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解：人工智能在設(shè)施管理中的意義在于它能夠處理海量數(shù)據(jù)并獲得有價值的見解。 通過人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析工具，設(shè)施管理者可以利用來自不同來源的實時數(shù)據(jù)示範推廣，包括物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器情況、維護日志、能源消耗記錄和占用數(shù)據(jù)大大縮短。 這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解使設(shè)施經(jīng)理能夠就資源分配、空間利用和預(yù)防性維護策略做出明智的選擇開放要求。

　　例如高質量，人工智能可以分析歷史能源消耗模式，識別浪費區(qū)域并推薦節(jié)能措施緊密相關。 人工智能根據(jù)占用數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報微調(diào) HVAC 系統(tǒng)大幅增加，從而優(yōu)化能源使用，最終降低運營成本并增強可持續(xù)性重要組成部分。

　　2. 主動的設(shè)施管理：傳統(tǒng)的設(shè)施管理通常采用被動的方法服務延伸，僅在問題出現(xiàn)后才處理維護任務(wù)。 人工智能通過實現(xiàn)主動的設(shè)施管理來打破這種范式傳承。 通過采用機器學(xué)習(xí)算法貢獻力量，人工智能可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)模式預(yù)測設(shè)備故障和維護需求。 這種預(yù)測性維護方法使設(shè)施管理人員能夠在潛在問題升級之前解決它們具有重要意義，從而最大限度地減少停機時間并延長設(shè)備的使用壽命前景。 因此，主動維護可以大幅節(jié)省成本流動性、提高運營效率并提高用戶滿意度效高化。

　　3. 簡化資源分配：高效的資源分配是設(shè)施管理的一個關(guān)鍵方面，人工智能通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測建模來優(yōu)化這一流程反應能力。 人工智能算法分析從人員配置水平到庫存管理的歷史數(shù)據(jù)和當前需求部署安排，以推薦最有效的資源分配策略。

　　例如投入力度，人工智能可以分析人流量數(shù)據(jù)效果，以確定設(shè)施使用的高峰時段，使設(shè)施管理者能夠在低占用期安排維護活動關鍵技術。 此外逐漸完善，人工智能可以通過預(yù)測耗材消耗率和自動化補貨流程來簡化庫存管理。 因此有所提升，設(shè)施經(jīng)理可以顯著節(jié)省成本并簡化運營了解情況。

　　4.人工智能和物聯(lián)網(wǎng)集成：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合為設(shè)施管理提供了強大的組合。 傳感器法治力量、執(zhí)行器和智能設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成實時數(shù)據(jù)長期間。 人工智能的數(shù)據(jù)分析功能可以解釋這些數(shù)據(jù)，為優(yōu)化設(shè)施運營提供寶貴的見解。

　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器嵌入建筑物和設(shè)備中是目前主流，持續(xù)收集溫度分享、濕度、占用和能源消耗等參數(shù)的數(shù)據(jù)便利性。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的海量數(shù)據(jù)可能會壓垮傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)開展研究。 然而，人工智能快速信息化、準確地處理和分析大型數(shù)據(jù)集的能力充分釋放了物聯(lián)網(wǎng)在設(shè)施管理方面的潛力力量。

　　通過集成人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，設(shè)施經(jīng)理可以實時了解建筑物的性能、設(shè)備狀態(tài)和居住者的行為方式之一。 人工智能算法從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中檢測模式、異常和趨勢深刻認識，使設(shè)施管理者能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策首要任務，以優(yōu)化建筑性能、提高能源效率并為居住者創(chuàng)造更舒適的環(huán)境明確相關要求。

　　例如服務為一體，人工智能可以分析來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以了解建筑占用模式并相應(yīng)地調(diào)整暖通空調(diào)系統(tǒng)喜愛。 在高峰時段環境，人工智能可以增加制冷或制熱能力，以確保居住者的舒適度;而在非高峰時段保障，人工智能可以根據(jù)入住情況調(diào)整溫度設(shè)置重要的角色，從而降低能耗。

　　此外體製，人工智能根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測維護需求要落實好。 通過分析設(shè)備傳感器的振動數(shù)據(jù)，人工智能可以檢測設(shè)備磨損的早期跡象向好態勢，促使設(shè)施管理人員在發(fā)生重大故障之前安排預(yù)防性維護相對簡便。 這種主動方法可以最大限度地減少設(shè)備停機時間并延長關(guān)鍵資產(chǎn)的使用壽命，最終降低運營成本并提高運營效率更默契了。

　　5.生成式人工智能釋放創(chuàng)造力和創(chuàng)新：生成式人工智能是人工智能的一個子集特性，它將創(chuàng)造力和創(chuàng)新引入設(shè)施管理。 生成人工智能與傳統(tǒng)人工智能不同流程，因為它超越了數(shù)據(jù)分析和決策共創輝煌。 它可以利用從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)到的模式來生成新的內(nèi)容、設(shè)計和解決方案等特點。 在設(shè)施管理中使用，生成式人工智能可以徹底改變設(shè)計、布局和工作流程的開發(fā)和優(yōu)化方式。 設(shè)施經(jīng)理可以利用生成式人工智能來探索多種設(shè)計可能性建言直達，并選擇最高效大幅拓展、最具成本效益的解決方案。

　　6. 預(yù)測性空間規(guī)劃：高效的空間規(guī)劃和利用是設(shè)施管理中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)大部分。 設(shè)施經(jīng)理通常需要幫助來平衡為員工提供足夠的工作空間和避免資源浪費重要工具。 幸運的是，人工智能可以通過預(yù)測分析顯著改善空間規(guī)劃優化程度。

　　人工智能可以分析有關(guān)空間占用廣度和深度、人流量和員工偏好的歷史數(shù)據(jù)，以深入了解空間利用模式基礎。 人工智能可以通過了解設(shè)施內(nèi)不同區(qū)域全天的使用情況來推薦優(yōu)化的空間布局。 設(shè)施經(jīng)理可以利用這些信息來創(chuàng)建靈活的工作空間，以適應(yīng)不斷變化的需求和偏好長效機製。

　　此外，人工智能預(yù)測未來空間需求的能力使設(shè)施經(jīng)理能夠領(lǐng)先于不斷變化的勞動力動態(tài)聽得進。 無論是適應(yīng)擴張計劃深入、實施輪用辦公桌策略還是創(chuàng)建協(xié)作空間，人工智能驅(qū)動的預(yù)測空間規(guī)劃都能確比夹g方案？臻g分配符合實際需求基本情況。

　　通過優(yōu)化空間利用率，設(shè)施管理人員可以提高運營效率重要的、降低管理成本并提高總體使用者滿意度充分發揮。 組織良好且舒適的工作空間可促進生產(chǎn)力和協(xié)作，讓員工受益匪淺高端化。

　　7. 加強維護工作流程：維護對于設(shè)施管理至關(guān)重要全面展示，可確保建筑物和設(shè)備保持最佳狀態(tài)。 管理維護工作流程可能很復(fù)雜充分發揮，特別是在擁有許多資產(chǎn)的大型設(shè)施中服務。

　　人工智能對于優(yōu)化維護工作流程和供應(yīng)商管理至關(guān)重要。 人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以自動生成工作訂單相互融合，根據(jù)緊急性和重要性對任務(wù)進行優(yōu)先級排序選擇適用，甚至可以根據(jù)特定的維護要求推薦最適合的供應(yīng)商。

　　人工智能還可以簡化設(shè)施管理團隊和外部供應(yīng)商之間的溝通提單產。 人工智能根據(jù)供應(yīng)商的業(yè)績記錄和專業(yè)知識推薦最合適的供應(yīng)商核心技術，從而簡化了供應(yīng)商選擇過程。 這可確保將維護任務(wù)分配給可靠的服務(wù)提供商的特性，從而提高維護操作的整體質(zhì)量和效率競爭力所在。

　　8.人工智能驅(qū)動的應(yīng)急響應(yīng)：在緊急情況下，快速有效的響應(yīng)可以挽救生命。 人工智能可以通過分析危急情況下的實時數(shù)據(jù)來增強設(shè)施管理中的應(yīng)急響應(yīng)先進的解決方案。

　　人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以處理來自各種來源的數(shù)據(jù)基礎，例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器、安全攝像頭和占用記錄研究進展，以實時識別緊急情況要素配置改革。 當檢測到緊急情況時，人工智能可以自動觸發(fā)警報并向指定響應(yīng)人員發(fā)出警報溝通機製，從而簡化通知流程緊密相關。

　　此外，人工智能可以在緊急情況下引導(dǎo)住客安全平臺建設。 通過分析設(shè)施的布局和居住者的位置重要組成部分，人工智能可以建議最有效的疏散路線和集合點。 該指南確保居住者能夠快速安全地疏散先進技術，最大限度地減少危急情況下的受傷風(fēng)險傳承。

　　人工智能還可以向緊急響應(yīng)人員提供重要信息，例如有關(guān)居住者狀態(tài)和潛在危險的實時更新合作。 這些信息使響應(yīng)者能夠做出明智的決策并有效地分配資源具有重要意義。

　　通過利用人工智能進行應(yīng)急響應(yīng)，設(shè)施管理者可以增強安全協(xié)議、縮短響應(yīng)時間并減輕緊急情況對居住者和資產(chǎn)的影響勃勃生機。 集成人工智能驅(qū)動的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)對于確保安全和有彈性的設(shè)施環(huán)境至關(guān)重要。

　　人工智能在設(shè)施管理中的重要性在于它能夠處理大量數(shù)據(jù)并獲得有價值的見解宣講手段。 通過人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析工具多種，設(shè)施管理者可以利用來自不同來源的實時數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器一站式服務、維護日志功能、能源消耗記錄和占用數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解使設(shè)施經(jīng)理能夠就資源分配支撐作用、空間利用和預(yù)防性維護策略做出明智的選擇積極性。

　　作者：Shawn Black

　　來源：千家網(wǎng)