狀態(tài)監(jiān)測：工業(yè) 4.0 的可能性

　　未來的工廠更加堅強，其中所有可以想象到的設(shè)備都與其智能和自主性相連，并且每個工廠流程都通過復(fù)雜的實時分析不斷優(yōu)化實際需求，長期以來一直是工業(yè)自動化的烏托邦配套設備。

　　它承諾釋放前所未有的生產(chǎn)力和效率水平，同時消除人類執(zhí)行許多重復(fù)性或勞動密集型任務(wù)的需要性能，從而可能為組織節(jié)省大量金錢和時間建議。

　　然而優勢，智能工廠的想法尚未成為所有人的現(xiàn)實。從頭開始徹底現(xiàn)代化整個工廠需要時間、規(guī)劃加強宣傳，而且通常需要大量投資。

　　不幸的是對外開放，除了規(guī)模最大、資源最豐富的組織外組建，其他組織都無法做到這一點用的舒心。從頭開始重建復(fù)雜的流程通常既不經(jīng)濟也不可行，而舊設(shè)備可能仍有很多使用壽命深入交流研討，但更換起來成本高昂模式。

　　除了需要最新技術(shù)外，智能工廠還需要重新思考結(jié)構(gòu)和文化集聚效應，以克服在數(shù)字時代不再有利于提高運營效率的條塊分割貢獻、組織孤島和工作習(xí)慣。

　　工業(yè) 4.0

　　在許多情況下提升，無需徹底重建即可開始享受工業(yè) 4.0 的優(yōu)勢持續。漸進式改進，例如為現(xiàn)有設(shè)備添加狀態(tài)監(jiān)測功能，可以在整個工廠的效率高品質、生產(chǎn)力和可靠性領(lǐng)域釋放巨大的節(jié)約潛力。

　　“工業(yè) 4.0”一詞相對較新設計，起源于 2011 年的德國創新能力，到 2015 年已廣為流行。雖然它對不同的人有不同的含義主動性，但總的來說發展，它指的是廣泛采用機器人、人工智能範圍、納米技術(shù)效果、量子計算和其他技術(shù)突破方面的新技術(shù)突破。

　　至關(guān)重要的是，它提供了對正在運行的流程的更大可見性溝通機製。數(shù)字連接提供對資產(chǎn)健康狀況的實時或近實時洞察，使維護團隊能夠?qū)⒕性谛枰牡胤襟w系，避免不必要地消耗資源宣講活動。它還可以通過在潛在問題變成故障之前標記和修復(fù)它們來防止大量停機。

　　您無需對現(xiàn)有流程進行大量重新思考即可實施狀態(tài)監(jiān)測註入新的動力，而且您可以以更小的規(guī)模推廣快速融入，以極低的成本實現(xiàn)工業(yè) 4.0 所承諾的效率帶動產業發展、可靠性和生產(chǎn)力節(jié)約。

　　傳感器越來越智能

　　將傳感器連接到傳統(tǒng)設(shè)備上以測量健康狀況發揮作用，跟蹤振動、溫度和功率特征等指標以獲得全面視圖，避免手動檢查組件十分落實。

　　遠程測量和分析資產(chǎn)可提高危險區(qū)域的工廠安全性規模，而不會危及人員安全。

　　捕獲這些數(shù)據(jù)是一回事作用，但使用它來生成有用的見解需要更全面的方法。許多機器和閉環(huán)系統(tǒng)已經(jīng)具備狀態(tài)監(jiān)測和分析功能，但要將這些數(shù)據(jù)放到上下文中銘記囑托，我們需要將其轉(zhuǎn)移到更高級別的運營框架中事關全面，超越制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 并進入企業(yè)資產(chǎn)管理 (EAM)。

　　運營旨在通過分析當前和歷史數(shù)據(jù)來了解工廠維護和可靠性製造業，從而提高機器健康狀況的可見性發展目標奮鬥。

　　從被動維護到預(yù)測性維護的轉(zhuǎn)變涉及在需要的時間和地點專門進行維護。這反過來又降低了維護活動引入以前不存在的新問題的風(fēng)險狀態。

　　連接是關(guān)鍵

　　數(shù)據(jù)連接規劃，例如從監(jiān)視器到維護軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流，對于有效的狀態(tài)監(jiān)測計劃至關(guān)重要初步建立。

　　分析解決方案的復(fù)雜程度取決于支撐它們的數(shù)據(jù)后端方案。換句話說，系統(tǒng)的好壞取決于輸入的數(shù)據(jù)同時，而上下文也至關(guān)重要實施體系。

　　實時狀態(tài)數(shù)據(jù)可能不會顯示資產(chǎn)的上次服務(wù)、采取的行動或即將到來的維護計劃幅度。它不會顯示資產(chǎn)的故障歷史技術創新、維修所需的零件或其可用性。

　　數(shù)字連接有助于提供這種背景信息各有優勢。傳感器本身很有用技術發展，但它們在提供整個運營的有用見解方面所能實現(xiàn)的功能有限。將數(shù)據(jù)插入更高級別的控制系統(tǒng)可實現(xiàn)真正的效率提升資料。優(yōu)化系統(tǒng)以減少警報并及時提供相關(guān)數(shù)據(jù)以供明智決策自動化。

　　一旦系統(tǒng)收集到相關(guān)數(shù)據(jù)，就需要將其匯集到一個平臺中集成，在該平臺上可以將其匯總并與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成規模最大。它使趨勢分析能夠在問題升級為故障之前預(yù)測和解決問題。

　　廣泛測量并從資產(chǎn)中提取數(shù)據(jù)可以分析各種變量，揭示新見解并防止不可預(yù)見的問題重要手段。

　　狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)

　　有效的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)包括：

　　1.數(shù)據(jù)連接：將數(shù)據(jù)組合成可用狀態(tài)并存儲在可訪問的位置穩中求進。

　　2.系統(tǒng)連接：將資產(chǎn)健康數(shù)據(jù)與維護團隊使用的相關(guān)系統(tǒng)集成。

　　3.團隊連接：所有人員都可以訪問資產(chǎn)信息不折不扣，從而可以更有效地進行維護再獲。

　　展望未來

　　對于許多工廠而言，未來工廠并非一朝一夕就能建成最深厚的底氣。拆除并重建整個系統(tǒng)通常是不可行的敢於挑戰，尤其是對于小型企業(yè)而言。然而應用擴展，解鎖智能工廠部分優(yōu)勢所需的技術(shù)模塊已經(jīng)廣泛可用過程中。

　　傳感器的價格一直在下降，并且變得更加通用和可靠積極，而網(wǎng)絡(luò)和處理能力的改進使以前缺乏資源探索的更廣泛的企業(yè)群體更容易獲得復(fù)雜的狀態(tài)監(jiān)測。

　　實際上前景，狀態(tài)監(jiān)測使公司能夠從小處著手經驗，并以更易于管理和更具成本效益的方式逐步發(fā)展數(shù)字化能力。這還使您能夠以提供最佳投資回報的方式對資產(chǎn)進行優(yōu)先排序保障性。

　　從那里不斷進步，您可以將狀態(tài)監(jiān)測程序擴展到其他操作，不知不覺中領先水平，工廠的大部分將連接起來認為。

　　從實際角度來看，這將立即提高維護效率效率，而從長遠來看良好，它可以幫助發(fā)現(xiàn)和解決長期或以前未被發(fā)現(xiàn)的問題和效率低下，從而提高未來的生產(chǎn)力和盈利能力增強。

　　來源：千家網(wǎng)