人工智能在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的作用與應(yīng)用

　　在當(dāng)今快速發(fā)展的工業(yè)領(lǐng)域規劃，設(shè)備性能取決于效率和可靠性。由人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種漸進(jìn)式轉(zhuǎn)變更多的合作機會，能夠提供對(duì)機(jī)器狀況和性能的無(wú)與倫比的洞察力和視角應用前景。這種技術(shù)不僅有助于減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間和相關(guān)維護(hù)成本，還能提高整體運(yùn)營(yíng)效率可以使用。

　　什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)?

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備故障兩個角度入手，以便在發(fā)生故障之前及時(shí)進(jìn)行有意義的維護(hù)。與被動(dòng)維護(hù)不同，預(yù)測(cè)性維護(hù)是對(duì)設(shè)備故障做出響應(yīng)進入當下，或定期安排預(yù)防性維護(hù)安全鏈，與設(shè)備狀況無(wú)關(guān)。在這種維護(hù)下預下達，僅在需要時(shí)進(jìn)行維護(hù)增持能力。該方法依賴于對(duì)植入機(jī)器的傳感器數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析。

　　人工智能在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的作用

　　人工智能(本質(zhì)上是機(jī)器學(xué)習(xí))一直是預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心創新為先，它通過(guò)分析大數(shù)據(jù)分析出模式并預(yù)測(cè)可能的故障提高鍛煉。以下是人工智能增強(qiáng)預(yù)測(cè)性維護(hù)的方式：

　　1、數(shù)據(jù)收集和分析

　　人工智能系統(tǒng)從安裝在設(shè)備上的各種傳感器收集信息行業內卷。這些傳感器捕獲與溫度進行培訓、振動(dòng)、壓力等相關(guān)的數(shù)據(jù)凝聚力量。所有這些信息都通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法傳遞關鍵技術，這些算法可以識(shí)別異常，并預(yù)測(cè)未來(lái)的故障。通過(guò)對(duì)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)控有所提升，可以獲取有關(guān)其實(shí)時(shí)狀態(tài)的信息。

　　2參與能力、模式識(shí)別

　　在識(shí)別數(shù)據(jù)中存在的大模式時(shí)法治力量，機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在發(fā)揮作用。因此應用擴展，人工智能能夠追蹤歷史數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和周期性過程中，這些趨勢(shì)和周期性可能在故障發(fā)生之前就預(yù)示著故障的發(fā)生。因此建立和完善，這種能力使維護(hù)團(tuán)隊(duì)能夠在問(wèn)題升級(jí)之前解決問(wèn)題特征更加明顯，從而降低意外停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　3啟用、預(yù)測(cè)模型

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型將使用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備“何時(shí)”最有可能發(fā)生故障。此類模型將非常精確和可靠進一步意見，因?yàn)樗鼈儗⑨槍?duì)各種機(jī)械的故障模式進(jìn)行訓(xùn)練重要部署。預(yù)測(cè)模型可以在最佳時(shí)機(jī)安排維護(hù)活動(dòng)等地，從而優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃并降低成本產業。

　　4、異常檢測(cè)

　　人工智能算法可以發(fā)現(xiàn)人類操作員可能未注意到的設(shè)備行為異常共享應用。這種方式可以連續(xù)繪制設(shè)備性能圖表工具，因此可以記錄與正常操作條件的微小偏差，從而提前發(fā)出問(wèn)題預(yù)警。因此市場開拓，及早發(fā)現(xiàn)這些異常標準，可以在小問(wèn)題升級(jí)為大問(wèn)題之前將其攔截。

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處

　　將人工智能與預(yù)測(cè)性維護(hù)相結(jié)合可以帶來(lái)以下幾個(gè)相關(guān)的關(guān)鍵好處：

　　1環境、減少停機(jī)時(shí)間

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)最顯著的優(yōu)勢(shì)之一可能是減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間主要抓手。由于它可以在故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)到故障，因此可以在非高峰時(shí)段或計(jì)劃停機(jī)期間安排維護(hù)重要的角色，以確保一切順利運(yùn)行空間載體，并將中斷次數(shù)降至最低。

　　2要落實好、節(jié)省成本

　　它有助于優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃即將展開，并減少過(guò)多的維護(hù)工作。因此相對簡便，它確保在勞動(dòng)力創新科技、零件和生產(chǎn)損失方面節(jié)省總體成本。此外特性，企業(yè)可以避免導(dǎo)致昂貴的緊急維修或更換的災(zāi)難性故障服務機製。

　　3、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命

　　預(yù)測(cè)性見(jiàn)解可以為定期維護(hù)提供機(jī)會(huì)，包括延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命情況正常。它應(yīng)通過(guò)盡早解決問(wèn)題和在最佳條件下運(yùn)行機(jī)器來(lái)確保減少磨損，從而延長(zhǎng)使用壽命并提高回報(bào)率聯動。

　　4各領域、提高安全性

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)可避免意外的設(shè)備故障，從而改善工作條件技術特點，避免發(fā)生事故或危險(xiǎn)情況的有效手段。此外，當(dāng)設(shè)備處于良好狀態(tài)時(shí)保持競爭優勢，它會(huì)降低發(fā)生事故并導(dǎo)致受傷的可能性;因此真正做到，這可以確保員工在更安全的工作環(huán)境中工作。

　　5方案、提高效率

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)可優(yōu)化資源利用率追求卓越，并提高總體運(yùn)營(yíng)效率。隨著停機(jī)時(shí)間的減少創新延展，維護(hù)活動(dòng)的規(guī)劃和開(kāi)發(fā)也在提高生產(chǎn)力性能。此外，人工智能可能有助于識(shí)別設(shè)備性能中的低效之處長效機製，從而通過(guò)改進(jìn)這些流程來(lái)幫助節(jié)省能源強化意識。

　　人工智能在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用

　　多個(gè)行業(yè)將利用人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)的適用性聽得進，并帶來(lái)不同的好處：

　　1、制造

　　在制造業(yè)中合理需求，預(yù)測(cè)性維護(hù)使生產(chǎn)線能夠不間斷地運(yùn)行全技術方案。人工智能傳感器分析來(lái)自機(jī)器(電機(jī)、泵先進水平、傳送帶)的數(shù)據(jù)重要的，以預(yù)測(cè)設(shè)備故障并規(guī)劃維護(hù)，從而減少停機(jī)時(shí)間共享，并提高生產(chǎn)力綠色化發展。

　　2、交通運(yùn)輸

　　航空結論、鐵路和航運(yùn)等運(yùn)輸行業(yè)的預(yù)測(cè)性維護(hù)可以使車輛和設(shè)備保持最佳狀態(tài)應用創新。人工智能控制發(fā)動(dòng)機(jī)、剎車和其他主要部件的狀況足夠的實力，確保旅途安全有效具體而言。

　　3、能源

　　能源行業(yè)中的更多用例——預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用程序可監(jiān)控渦輪機(jī)滿意度、發(fā)電機(jī)和其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施奮戰不懈，以獲得大多數(shù)預(yù)防性補(bǔ)救措施。人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察力將能夠幫助避免故障智慧與合力、優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃并確保穩(wěn)定的能源供應(yīng)規定。

　　4、醫(yī)療保健

　　人工智能正在進(jìn)入醫(yī)療設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域措施，包括MRI機(jī)器示範推廣、呼吸機(jī)和診斷設(shè)備。人工智能可確保關(guān)鍵設(shè)備無(wú)故障運(yùn)行，最大限度地減少停機(jī)時(shí)間大大縮短，并確保更好地照顧患者。

　　來(lái)源：千家網(wǎng)