推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的四項關(guān)鍵技術(shù)

　　物聯(lián)網(wǎng)已成為游戲規(guī)則的改變者更高效，尤其是在工業(yè)層面稍有不慎。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析可以讓高管了解哪些方面會導(dǎo)致瓶頸、質(zhì)量控制問題或事故。相反的發生，他們可以確定哪些改進最有可能提高生產(chǎn)力或減少設(shè)備停機時間。然而進一步完善，要在工業(yè)環(huán)境中充分利用物聯(lián)網(wǎng)相結合，人們需要了解并部署在繁忙環(huán)境中解鎖數(shù)據(jù)分析工具功能的基本技術(shù)。

　　云計算

　　當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者開始關(guān)注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析時影響，他們必須確定如何存儲和訪問他們已經(jīng)擁有或即將收集的所有數(shù)據(jù)相關性。幸運的是，云計算非常適合滿足這些需求以及各方開始認真分析數(shù)據(jù)后可能出現(xiàn)的其他需求製高點項目。

　　典型的制造工廠可能擁有數(shù)百或數(shù)千個聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的必然要求，每個資產(chǎn)都包含決策者可以用來更好地了解任何特定時間發(fā)生的情況的數(shù)據(jù)。以一家大型消費品包裝公司為例物聯與互聯，該公司的高管希望提高與其多個全球品牌相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)利用率狀況。這項部署涉及將多達 280 萬臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到一個集中式云平臺。

　　除了為像這樣的大型項目提供出色的可擴展性外取得了一定進展，云計算還支持分布式勞動力和站點業務，允許人們連接多個位置的數(shù)據(jù)收集設(shè)備。例如，該公司的 IIoT 工作涉及 97 個國家的聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品完善好。此外傳遞，該公司高管選擇的云工具之一可以處理數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并且不需要人們參與基礎(chǔ)設(shè)施管理不斷完善。

　　將云計算納入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析計劃的另一個好處是發揮效力，授權(quán)方可以從任何有互聯(lián)網(wǎng)接入的地方登錄，并從平板電腦勞動精神、智能手機或計算機中提取最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)穩定發展。這種隨處訪問功能支持位于許多地方的專家之間的協(xié)作，從而可以改進產(chǎn)品設(shè)計或流程明顯。在一個案例中效果，人們依靠數(shù)據(jù)分析來制造出比同類產(chǎn)品強約 30% 的混凝土，這表明一種協(xié)作營造一處、有目的的方法可以帶來回報服務水平。

　　設(shè)備傳感器

　　盡管工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在實施物聯(lián)網(wǎng)之前必須考慮其設(shè)施的個性化需求，但許多人會參考他人已經(jīng)取得的成就來獲得靈感保供，這是可以理解的能力建設。許多人隨后意識到，將聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到關(guān)鍵設(shè)備上具有良好的商業(yè)意義技術創新。這樣做可以讓他們收到可能降低質(zhì)量控制或?qū)е驴深A(yù)防的資產(chǎn)停機的問題警報醒悟。

　　在一個例子中，一家傳送帶公司的高管部署了 IIoT 傳感器和一個補充平臺生產體系，允許客戶進行持續(xù)監(jiān)控新模式。這一決定是領(lǐng)導(dǎo)者意識到傳送帶最容易磨損，錯位或皮帶損壞可能會對在關(guān)鍵操作中依賴這種物料移動設(shè)備的客戶造成嚴重破壞后做出的高質量。

　　一項應(yīng)用涉及應(yīng)用設(shè)備傳感器來監(jiān)控采礦業(yè)使用的傳送帶的皮帶葉片應用情況。硬件收集實時數(shù)據(jù)并將其與歷史性能信息進行比較，從而使系統(tǒng)能夠標(biāo)記異常情況。然后也逐步提升，用戶可以依靠這些數(shù)據(jù)做出更合適的決策，以保持生產(chǎn)平穩(wěn)運行能力和水平。

　　持續(xù)的數(shù)據(jù)流還可以幫助管理人員確定將機器離線進行基本維護的最佳時間組織了，從而支持規(guī)劃。否則註入了新的力量，機器可能會意外發(fā)生故障表現，導(dǎo)致時間損失和成本增加。

　　此外說服力，監(jiān)控特定特性使人們能夠創(chuàng)建基線大數據，以確定整體設(shè)備健康和典型性能前景。一種常見的選擇是進行振動測試作為預(yù)測性維護策略的一部分。連接的傳感器可以分析特定振動的強度或頻率，以識別潛在的異常。然而意見征詢，環(huán)境因素會影響物體的振動程度組成部分。幸運的是，傳感器可以揭示影響因素集聚，例如設(shè)施的濕度和溫度高效化，從而更容易評估異常振動模式的程度。

　　人工智能

　　人工智能無疑將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析提升到了一個新的水平新的動力。這種改進主要是因為人工智能可以在大量數(shù)據(jù)中檢測模式完成的事情，讓人們能夠比沒有技術(shù)幫助的情況下更快地得出結(jié)論。

　　客戶訂單表為產業發展、設(shè)備統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究成果、社交媒體評論和計算機視覺圖像都可能為制造工廠如何加強質(zhì)量控制措施、提高總體產(chǎn)量和優(yōu)化流程提供線索穩定。

　　但是機製性梗阻，試圖手動理解所有這些數(shù)據(jù)可能會耗費太多時間和人力，不值得廣泛關註。人工智能算法使數(shù)據(jù)處理更加高效改造層面，這對于擁有龐大且不斷增長的信息存儲庫的組織來說是理想的選擇。

　　許多人工智能應(yīng)用是對其他技術(shù)的補充各項要求。例如大面積，人們越來越普遍地使用人工智能驅(qū)動的設(shè)備傳感器。這種硬件還可以使用邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施優勢與挑戰，在將數(shù)據(jù)移動到云端進行處理時大大縮短傳輸距離集成應用。一些兼容的邊緣設(shè)備甚至具有設(shè)備上處理功能，從而加強了敏感數(shù)據(jù)的安全性問題分析。

　　聊天機器人

　　有些人還研究了生成式人工智能如何補充這些用例競爭激烈。這是一種超越傳統(tǒng)案例的人工智能，它允許人們在使用自然語言的同時與工具進行交互效果，就像與朋友或同事交談一樣學習。許多最受歡迎的商業(yè)生成式人工智能工具都是聊天機器人。

　　在一個例子中改善，一個人應(yīng)用了客戶糾正措施請求中的信息改革創新，該請求是關(guān)于發(fā)現(xiàn)焊條沒有必要的材料批號。他們要求聊天機器人提供五個問題發揮重要作用，組織可以使用這些問題來確定此問題的根本原因自行開發。

　　該工具的響應(yīng)特征是問題的格式遵循著名的“五個為什么”技術(shù)模樣，這有助于有效地解決問題。它包括問幾個逐漸接近問題核心的問題處理方法。例如數據顯示，聊天機器人的第一個建議問題是為什么焊條缺少所需的數(shù)量。然而服務，它的第五個也是最后一個問題是實現，為什么該公司沒有遵循一個確保相關(guān)方添加數(shù)字標(biāo)識符的流程。

　　由于公司幾乎肯定有一個既定的系統(tǒng)在某個時候崩潰了舉行，導(dǎo)致了這種結(jié)果，因此聊天機器人鼓勵人們檢查出了什么問題以及原因。決策者可以收集與這個人工智能輔助過程相關(guān)的數(shù)據(jù)習慣，以跟蹤趨勢并確保缺失的數(shù)字是異常值記得牢，而不是以前未被發(fā)現(xiàn)的更大問題的跡象。

　　此外覆蓋，一些供應(yīng)商正在開發(fā)生成式人工智能產(chǎn)品服務體系，這些產(chǎn)品可以根據(jù)公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)回答問題，從而提供分析優(yōu)勢重要的作用。例如系列，用戶可能會問：“在過去六個月中，我們有多少印刷電路板未通過質(zhì)量控制檢查?”這是傳統(tǒng)方法之外的人工智能數(shù)據(jù)分析的一個新興例子服務為一體。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析需要支持技術(shù)

　　這些例子強調(diào)了為什么人們通過選擇互補技術(shù)來滿足他們的需求方案，從而通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析工作獲得最佳結(jié)果。上述內(nèi)容將鼓勵高管考慮各種可能性相互配合，并對物聯(lián)網(wǎng)投資如何與總體組織目標(biāo)聯(lián)系起來感到興奮統籌發展。

　　來源：千家網(wǎng)