重塑數(shù)據(jù)格局的5大趨勢

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一落地生根。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展占，數(shù)據(jù)格局正在經(jīng)歷深刻的變革。以下是重塑數(shù)據(jù)格局的5大趨勢成效與經驗，它們將對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響更讓我明白了。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)網(wǎng)格的興起

　　Gartner調(diào)查顯示，44%的組織表示他們正處于激活元數(shù)據(jù)以支持其預(yù)期的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)架構(gòu)的階段提供了有力支撐，超過75%的企業(yè)已經(jīng)采用數(shù)據(jù)網(wǎng)格或計(jì)劃采用它飛躍。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種架構(gòu)方法，旨在統(tǒng)一和管理不同環(huán)境中的數(shù)據(jù)積極，以便輕松訪問和利用各種用途大數據。數(shù)據(jù)網(wǎng)格本質(zhì)上將數(shù)據(jù)資產(chǎn)視為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域擁有和管理的產(chǎn)品，這種去中心化的數(shù)據(jù)管理方法使企業(yè)能夠更快經驗、更獨(dú)立地分析其數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的采用率提高

　　2024年，各組織將傾向于使用DataLakehouse進一步意見。報(bào)告顯示重要部署，未來三年內(nèi)，70%的企業(yè)將在其DataLakehouse上執(zhí)行至少一半的分析產業。42%的企業(yè)從數(shù)據(jù)倉庫遷移到現(xiàn)代DataLakehouse平臺(tái)數字技術，作為滿足其分析需求的統(tǒng)一解決方案。DataLakehouse是一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理架構(gòu)工具，它彌合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間的差距完成的事情，兼具兩全其美的優(yōu)勢——將數(shù)據(jù)湖的靈活性和可擴(kuò)展性與數(shù)據(jù)倉庫固有的結(jié)構(gòu)化查詢和性能優(yōu)化相結(jié)合。

　　開放式桌面格式的創(chuàng)新

　　隨著數(shù)據(jù)可視化為產業發展、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)地圖等較新商業(yè)智能應(yīng)用場景需求的旺盛發展契機，開放式桌面格式的創(chuàng)新成為數(shù)據(jù)格局的重要趨勢穩定。這種創(chuàng)新不僅提高了數(shù)據(jù)的可訪問性，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的交互性和用戶體驗(yàn)齊全。

　　AI大模型賦能數(shù)據(jù)科學(xué)

　　AI大模型的發(fā)展為數(shù)據(jù)科學(xué)提供了更智能化的算法和模型廣泛關註，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，提升決策的效率和準(zhǔn)確性置之不顧。AI大模型的應(yīng)用將推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用多樣性，如醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控試驗、智能制造等規模。

　　數(shù)據(jù)安全技術(shù)與人工智能等新興技術(shù)相融合

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展推動(dòng)著新興技術(shù)在數(shù)據(jù)安全的應(yīng)用數字化，人工智能、大數(shù)據(jù)作用、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用加速交叉開展攻關合作，融合應(yīng)用。AI和ML可通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取情況正常，實(shí)時(shí)檢測異常情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化有效識(shí)別和阻斷數(shù)據(jù)的泄露和濫用聯動，識(shí)別潛在安全漏洞功能各領域。這種融合不僅提高了數(shù)據(jù)的安全性，也為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域帶來了新的解決方案和思路技術特點。

　　結(jié)論

　　數(shù)據(jù)格局的重塑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可避免的趨勢的有效手段。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)網(wǎng)格的興起，到數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的采用取得顯著成效，再到AI大模型賦能數(shù)據(jù)科學(xué)處理方法，以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)與新興技術(shù)的融合，這些趨勢正在深刻影響著企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和分析方式責任。企業(yè)必須緊跟這些趨勢服務，以確保在激烈的市場競爭中保持競爭力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展持續向好，未來數(shù)據(jù)格局的變化將更加復(fù)雜和多元舉行，企業(yè)需要持續(xù)關(guān)注和適應(yīng)這些變化，以充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值不容忽視，推動(dòng)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長和創(chuàng)新習慣。

　　來源：千家網(wǎng)