隨著我們向智能邊緣設(shè)備邁進(jìn),人工智能構建、邊緣計(jì)算和邊緣數(shù)據(jù)庫管理的融合將成為預(yù)示快速、實(shí)時(shí)和安全解決方案時(shí)代的核心資源優勢。展望未來發力,組織可以專注于實(shí)施復(fù)雜的邊緣策略,以高效必然趨勢、安全地管理人工智能工作負(fù)載并簡化業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)的使用設備。
由智能中央實(shí)體控制的自主機(jī)器艦隊(duì)的概念可能類似于反烏托邦科幻小說故事。因此效高,與涉及人工智能的任何事情一樣建設應用,需要施加行為參數(shù)。在不遠(yuǎn)的將來廣度和深度,自動化邊緣設(shè)備完全有可能具有相互學(xué)習(xí)的能力應用的因素之一。這將使其有能力代表我們做出越來越明智的決策,這將對行業(yè)和社會產(chǎn)生變革性影響日漸深入。
邊緣計(jì)算不會取代集中式服務(wù)器和云計(jì)算的需求奮勇向前。相反,其將與這些元素結(jié)合起來創(chuàng)建一個(gè)超級連接的世界廣泛關註。專家預(yù)計(jì)豐富,計(jì)算能力將繼續(xù)在邊緣和核心之間劃分,個(gè)別用例以及連接性顯示、成本和延遲考慮因素決定何時(shí)應(yīng)使用邊緣計(jì)算善於監督,而不是集中計(jì)算資源。
邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算模型豐富內涵,它使計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲更接近選定的位置數據。它減少了延遲并提高了整體性能。根據(jù)市場和市場最近的一份報(bào)告就能壓製,“邊緣計(jì)算市場到2028年的全球預(yù)測”邁出了重要的一步,到2028年產能提升,全球邊緣計(jì)算市場規(guī)模將增長1113億美元。它的年復(fù)合增長率將達(dá)到15.7%品牌。不斷增長的市場規(guī)模證實(shí)了邊緣計(jì)算將在未來幾年發(fā)揮關(guān)鍵作用適應能力。因此,...
邊緣計(jì)算正在推動計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)入智能系統(tǒng)節點、智能設(shè)備和沉浸式體驗(yàn)的新時(shí)代快速增長。 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢包括更快的處理速度、更高的安全性和實(shí)時(shí)洞察力,使其成為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的關(guān)鍵工具通過活化。邊緣計(jì)算通過在傳感器、手機(jī)和相機(jī)等設(shè)備上實(shí)現(xiàn)超快速處理和分析來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺等形式,而無需基于云的服務(wù)器防控。
人工智能(AI)不僅僅是一個(gè)技術(shù)流行語,其是一種迅速重塑我們生活和工作方式的變革力量的特點。當(dāng)我們站在一個(gè)新時(shí)代的頂端時(shí)先進的解決方案,人工智能技術(shù)已經(jīng)做好了未來的準(zhǔn)備,在各個(gè)領(lǐng)域釋放出前所未有的可能性領域。從醫(yī)療保健到金融自然條件、從教育到自治系統(tǒng),人工智能的影響是普遍而深遠(yuǎn)的。
邊緣人工智能在保持計(jì)算靠近數(shù)據(jù)源方面提供了性能優(yōu)勢,在優(yōu)先考慮隱私保護(hù)時(shí)確保安全性設計標準,并在難以到達(dá)的位置收集數(shù)據(jù)時(shí)提供后勤優(yōu)勢深度。 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該了解的邊緣人工智能用例出現(xiàn)在各個(gè)垂直市場中。
解決特定挑戰(zhàn)的技術(shù)進(jìn)步使這些設(shè)備能夠在受限的環(huán)境中本地執(zhí)行復(fù)雜的功能——即尺寸經過、功率和內(nèi)存——正在使這種以云為中心的人工智能技術(shù)延伸到邊緣帶來全新智能,新的發(fā)展將使邊緣的人工智能視覺無處不在。
想象一下意向,一個(gè)獨(dú)立思考的城市,確保貨物第一時(shí)間到達(dá)更加廣闊,“分流”交通系統性,讓緊急車輛到達(dá)目的地,甚至讓人們與丟失的寵物團(tuán)聚。這就是下一代智慧城市的前景——被稱為“認(rèn)知城市”損耗。
了解 2023 年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算之間的差異 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代勇探新路,物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和邊緣計(jì)算等新興技術(shù)徹底改變了我們與數(shù)據(jù)和設(shè)備交互的方式。 雖然這兩個(gè)概念是相互關(guān)聯(lián)的形式,并且旨在優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和提高效率擴大,但它們在計(jì)算中具有不同的用途。 在本文中傳遞,我們將深入探討物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算之間的細(xì)微差別和區(qū)別讓人糾結,探討它們的特點(diǎn)、應(yīng)用...